Fugu-MT 論文翻訳(概要): Montague Grammar Induction

論文の概要: Montague Grammar Induction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.08067v1
Date: Thu, 15 Oct 2020 23:25:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-07 04:00:55.804969
Title: Montague Grammar Induction
Title（参考訳）: モンタギュー文法誘導
Authors: Gene Louis Kim and Aaron Steven White
Abstract要約: このフレームワークは、帰納文法が従うべき仮定について、アナリストにきめ細かい制御を提供する。本稿では,s(emantic)-selectionとc(ategory)-selectionの関係に着目し,レキシコンスケールの受容可能性判定データセットを入力として利用する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.321645312120979
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We propose a computational modeling framework for inducing combinatory categorial grammars from arbitrary behavioral data. This framework provides the analyst fine-grained control over the assumptions that the induced grammar should conform to: (i) what the primitive types are; (ii) how complex types are constructed; (iii) what set of combinators can be used to combine types; and (iv) whether (and to what) the types of some lexical items should be fixed. In a proof-of-concept experiment, we deploy our framework for use in distributional analysis. We focus on the relationship between s(emantic)-selection and c(ategory)-selection, using as input a lexicon-scale acceptability judgment dataset focused on English verbs' syntactic distribution (the MegaAcceptability dataset) and enforcing standard assumptions from the semantics literature on the induced grammar.
Abstract（参考訳）: 本稿では,任意の行動データから組合せ分類文法を誘導する計算モデルを提案する。このフレームワークは分析者に、誘導文法が従うべき仮定を詳細に制御する。 (i)プリミティブ型とは何か (ii) 複雑な型の構築方法 (iii)型を組み合わせるのに使えるコンビネータの組 (iv)いくつかの語彙項目の型が固定されるべきか否か(及び何に対して)。概念実証実験では,分布解析に使用するフレームワークをデプロイする。我々は,s(emantic)-selectionとc(ategory)-selectionの関係に着目し,英語動詞の構文分布(メガアクセプティビリティデータセット)に着目した語彙スケールのアクセプティビリティ判断データセットを入力として,帰納文法のセマンティクス文献から標準仮定を強制する。

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