論文の概要: Guided Facial Skin Color Correction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.09034v1
• Date: Wed, 19 May 2021 09:59:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-20 13:40:42.502119
• Title: Guided Facial Skin Color Correction
• Title（参考訳）: 顔面皮膚色補正ガイド
• Authors: Keiichiro Shirai, Tatsuya Baba, Shunsuke Ono, Masahiro Okuda, Yusuke Tatesumi, and Paul Perrotin
• Abstract要約: 肖像画では、照明環境のために肌の色が歪むことが多い。 本フレームワークでは,原画像の顔の周囲の色と明るさの補正を行い,適切な色バランスを実現する。 従来の色補正アルゴリズムとは異なり、最終結果はガイド画像による色補正によって達成される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.70829294686434
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper proposes an automatic image correction method for portrait photographs, which promotes consistency of facial skin color by suppressing skin color changes due to background colors. In portrait photographs, skin color is often distorted due to the lighting environment (e.g., light reflected from a colored background wall and over-exposure by a camera strobe), and if the photo is artificially combined with another background color, this color change is emphasized, resulting in an unnatural synthesized result. In our framework, after roughly extracting the face region and rectifying the skin color distribution in a color space, we perform color and brightness correction around the face in the original image to achieve a proper color balance of the facial image, which is not affected by luminance and background colors. Unlike conventional algorithms for color correction, our final result is attained by a color correction process with a guide image. In particular, our guided image filtering for the color correction does not require a perfectly-aligned guide image required in the original guide image filtering method proposed by He et al. Experimental results show that our method generates more natural results than conventional methods on not only headshot photographs but also natural scene photographs. We also show automatic yearbook style photo generation as an another application.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、背景色による肌色変化を抑制し、顔の肌の色相の整合性を促進するポートレート写真の自動補正手法を提案する。 ポートレート写真では、照明環境(例えば、色の背景壁から反射した光やカメラストローブによる露出過多)により肌色が歪むことが多く、写真が人工的に他の背景色と組み合わせられた場合、この色の変化が強調され、不自然に合成される結果となる。 本フレームワークでは,顔領域を大まかに抽出し,色空間における肌の色分布を補正した後,原画像の顔の周囲の色と明るさの補正を行い,輝度や背景色の影響を受けない顔画像の適切な色バランスを実現する。 従来の色補正アルゴリズムとは異なり,最終結果はガイド画像を用いた色補正処理によって達成される。 特に,色補正のためのガイド画像フィルタリングは,heらによって提案されたガイド画像フィルタリング法において,完全に整列したガイド画像を必要としない。 実験の結果,本手法は従来の頭部写真だけでなく,自然シーン写真よりも自然な結果が得られることがわかった。 また、別のアプリケーションとして、自動年鑑スタイルの写真生成を示す。

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