論文の概要: Some Pragmatic Prevention's Guidelines regarding SARS-CoV-2 and COVID-19
in Latin-America inspired by mixed Machine Learning Techniques and Artificial
Mathematical Intelligence. Case Study: Colombia
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.12213v1
- Date: Wed, 12 May 2021 22:06:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-06 08:49:18.869517
- Title: Some Pragmatic Prevention's Guidelines regarding SARS-CoV-2 and COVID-19
in Latin-America inspired by mixed Machine Learning Techniques and Artificial
Mathematical Intelligence. Case Study: Colombia
- Title（参考訳）: ラテンアメリカにおけるsars-cov-2とcovid-19に関する実用的予防ガイドラインは、機械学習技術と人工知能に触発されたものである。
事例研究:コロンビア
- Authors: Danny A. J. Gomez-Ramirez, Yoe A. Herrera-Jaramillo, Johana C.
Ortega-Giraldo, Alex M. Ardila-Garcia
- Abstract要約: 我々は、特定の形態のAI技術、意見マイニング、人工知能(AMI)を組み合わせた強化された方法論を用いる。
新型コロナウイルスのSARS-CoV-2の感染拡大とコロンビアでの新型コロナウイルス感染症の発生について、初報告から3カ月以内に公表された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We use an enhanced methodology combining specific forms of AI techniques,
opinion mining and artificial mathematical intelligence (AMI), with public data
on the spread of the coronavirus SARS-CoV-2 and the incidence of COVID-19
disease in Colombia during the first three months since the first reported
positive case. The results obtained, together with conceptual tools coming from
the global taxonomy of fundamental cognitive mechanisms emerging in AMI and
with suitable contextual information from Colombian public health and
mainstream social media, allowed us to stating specific preventive guidelines
for a better restructuring of initial safe and stable life conditions in
Colombia, and in an extended manner in similar Latin American Countries. More
specifically, we describe three major guidelines: 1) regular creative
visualization and effective planning, 2) the continuous use of constructive
linguistic frameworks, and 3) frequent and moderate use of kinesthetic
routines. They should be understood as effective tools from a cognitive and
behavioural perspective, rather than from a biological one. Even more, the
first two guidelines should be acknowledged in integral cooperation with the
third one regarding the global effect of COVID-19 in human beings as a whole,
this includes the mind and body.
- Abstract（参考訳）: 我々は、特定のAI技術、意見マイニング、人工数学的知能(AMI)と、新型コロナウイルスSARS-CoV-2の拡散とコロンビアでのCOVID-19感染症の発生に関する公開データを組み合わせた強化された方法論を使用している。
その結果,AMIに出現する基本認知メカニズムのグローバルな分類と,コロンビアの公衆衛生や主流ソーシャルメディアからの適切な文脈情報から得られた概念的ツールとともに,コロンビアにおける初期安全・安定生活環境の再構築のための具体的な予防ガイドラインを,同様のラテンアメリカ諸国で拡張的に述べることができた。
より具体的には, (1) 創造的可視化と効果的な計画, 2) 建設的言語フレームワークの継続的な利用, 3) 美的ルーチンの頻繁かつ適度な使用,の3つのガイドラインについて述べる。
生物学的な観点からではなく、認知的・行動的な観点から効果的なツールとして理解すべきである。
さらに、第1の2つのガイドラインは、人間全体に対するCOVID-19の世界的な影響に関する第3のガイドラインと一体的な協力で承認されるべきである。
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