論文の概要: Defining definition: a Text mining Approach to Define Innovative Technological Fields

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.04210v1
• Date: Tue, 8 Jun 2021 09:42:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-10 04:42:54.926978
• Title: Defining definition: a Text mining Approach to Define Innovative Technological Fields
• Title（参考訳）: 定義の定義:革新的技術分野の定義のためのテキストマイニングアプローチ
• Authors: Vito Giordano, Filippo Chiarello, Elena Cervelli
• Abstract要約: 本研究は,革新的技術分野や新しい技術を自動的に定義する,スコープ記述プロセスのためのツールを提案する。 このツールは、ElsevierのScopus抽象化を利用して関連するデータを抽出するText Miningアルゴリズムに基づいている。 その結果, 技術分野の定義プロセスにおいて, ツールが重要な情報をいかに提供できるかが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4502611532302039
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: One of the first task of an innovative project is delineating the scope of the project itself or of the product/service to be developed. A wrong scope definition can determine (in the worst case) project failure. A good scope definition become even more relevant in technological intensive innovation projects, nowadays characterized by a highly dynamic multidisciplinary, turbulent and uncertain environment. In these cases, the boundaries of the project are not easily detectable and it is difficult to decide what it is in-scope and out-of-scope. The present work proposes a tool for the scope delineation process, that automatically define an innovative technological field or a new technology. The tool is based on Text Mining algorithm that exploits Elsevier's Scopus abstracts in order to the extract relevant data to define a technological scope. The automatic definition tool is then applied on four case studies: Artificial Intelligence and Data Science. The results show how the tool can provide many crucial information in the definition process of a technological field. In particular for the target technological field (or technology), it provides the definition and other elements related to the target.
• Abstract（参考訳）: 革新的なプロジェクトの最初の課題の1つは、プロジェクト自体のスコープや開発対象の製品/サービスを明確にすることである。 間違ったスコープ定義で(最悪の場合)プロジェクトの失敗を判断できます。 優れたスコープ定義は、技術集約的なイノベーションプロジェクトでさらに重要になり、近年は、高度にダイナミックな多分野の、乱気流、不確定な環境が特徴となっている。 このような場合、プロジェクトのバウンダリは容易に検出できず、スコープ内とスコープ外を判断することは困難である。 本研究は,革新的技術分野や新しい技術を自動的に定義する,スコープ記述プロセスのためのツールを提案する。 このツールはテキストマイニングアルゴリズムに基づいており、elsevierのscopusの抽象を活用し、関連するデータを抽出して技術的スコープを定義する。 自動定義ツールは、人工知能とデータサイエンスの4つのケーススタディに適用される。 その結果,技術分野の定義プロセスにおいて,ツールが重要な情報を提供する方法が示された。 特に、ターゲット技術分野(または技術)において、ターゲットに関する定義やその他の要素を提供する。

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