論文の概要: Jettisoning Junk Messaging in the Era of End-to-End Encryption: A Case
Study of WhatsApp
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.05184v3
- Date: Sat, 12 Feb 2022 18:46:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-27 06:19:41.697049
- Title: Jettisoning Junk Messaging in the Era of End-to-End Encryption: A Case
Study of WhatsApp
- Title（参考訳）: エンド・ツー・エンド暗号化時代のJunkメッセージング:WhatsAppを事例として
- Authors: Pushkal Agarwal, Aravindh Raman, Damilola Ibosiola, Gareth Tyson,
Nishanth Sastry, Kiran Garimella
- Abstract要約: インドで5K公開WhatsAppグループに送信された260万メッセージの多言語データセットでジャンクメッセージングを研究する。
10分の1近いメッセージが、ジャンク送信者から送られてくる望ましくないコンテンツであることに気付きました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.463390032361591
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: WhatsApp is a popular messaging app used by over a billion users around the
globe. Due to this popularity, understanding misbehavior on WhatsApp is an
important issue. The sending of unwanted junk messages by unknown contacts via
WhatsApp remains understudied by researchers, in part because of the end-to-end
encryption offered by the platform. We address this gap by studying junk
messaging on a multilingual dataset of 2.6M messages sent to 5K public WhatsApp
groups in India. We characterise both junk content and senders. We find that
nearly 1 in 10 messages is unwanted content sent by junk senders, and a number
of unique strategies are employed to reflect challenges faced on WhatsApp,
e.g., the need to change phone numbers regularly. We finally experiment with
on-device classification to automate the detection of junk, whilst respecting
end-to-end encryption.
- Abstract（参考訳）: WhatsAppは、世界中の10億人以上のユーザーが使っている人気のメッセージングアプリだ。
この人気のため、WhatsAppでの誤った振る舞いを理解することは重要な問題だ。
WhatsApp経由の未知の連絡先による不要なジャンクメッセージの送信については、研究者による調査が続いている。
インドの5K公開WhatsAppグループに送信された260万メッセージの多言語データセット上で、ジャンクメッセージングを研究することで、このギャップに対処する。
ジャンクコンテンツと送信者の両方を特徴付ける。
メッセージの10分の1近くは、ジャンク送信者によって送られた望ましくないコンテンツであり、whatsappで直面する課題を反映するために、いくつかのユニークな戦略が採用されている。
エンド・ツー・エンドの暗号化を尊重しながら、最終的にデバイス上の分類を用いてジャンク検出を自動化する実験を行った。
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