論文の概要: PyGAD: An Intuitive Genetic Algorithm Python Library

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.06158v1
• Date: Fri, 11 Jun 2021 04:08:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-14 14:22:08.690741
• Title: PyGAD: An Intuitive Genetic Algorithm Python Library
• Title（参考訳）: PyGAD: 直感的な遺伝的アルゴリズムPythonライブラリ
• Authors: Ahmed Fawzy Gad
• Abstract要約: PyGADは遺伝的アルゴリズムを構築するためのPythonライブラリである。 PyGADは幅広いパラメータをサポートし、ライフサイクルのすべてをユーザがコントロールできるようにします。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper introduces PyGAD, an open-source easy-to-use Python library for building the genetic algorithm. PyGAD supports a wide range of parameters to give the user control over everything in its life cycle. This includes, but is not limited to, population, gene value range, gene data type, parent selection, crossover, and mutation. PyGAD is designed as a general-purpose optimization library that allows the user to customize the fitness function. Its usage consists of 3 main steps: build the fitness function, create an instance of the pygad.GA class, and calling the pygad.GA.run() method. The library supports training deep learning models created either with PyGAD itself or with frameworks like Keras and PyTorch. Given its stable state, PyGAD is also in active development to respond to the user's requested features and enhancement received on GitHub https://github.com/ahmedfgad/GeneticAlgorithmPython. PyGAD comes with documentation https://pygad.readthedocs.io for further details and examples.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、遺伝的アルゴリズムを構築するためのオープンソースのpythonライブラリpygadを紹介する。 PyGADは幅広いパラメータをサポートし、ライフサイクルのすべてをユーザがコントロールできるようにします。 これは、個体数、遺伝子値の範囲、遺伝子データ型、親選択、交叉、突然変異を含むが、制限されていない。 PyGADは、ユーザーがフィットネス機能をカスタマイズできる汎用最適化ライブラリとして設計されている。 その用途は、フィットネス機能の構築、pygad.gaクラスのインスタンスの作成、pygad.ga.run()メソッド呼び出しの3つの主要なステップから成り立っている。 このライブラリは、PyGAD自身またはKerasやPyTorchといったフレームワークで作成されたディープラーニングモデルのトレーニングをサポートする。 PyGADは安定した状態にあるため、ユーザの要求する機能やGitHub https://github.com/ahmedfgad/GeneticAlgorithmPythonで受け取った機能拡張に対応するために、活発に開発されている。 PyGADにはドキュメント https://pygad.readthedocs.io が付属している。

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