論文の概要: PyGDA: A Python Library for Graph Domain Adaptation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.10284v1
• Date: Thu, 13 Mar 2025 11:52:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-14 15:54:27.638476
• Title: PyGDA: A Python Library for Graph Domain Adaptation
• Title（参考訳）: PyGDA: グラフドメイン適応のためのPythonライブラリ
• Authors: Zhen Zhang, Meihan Liu, Bingsheng He,
• Abstract要約: PyGDAは、グラフドメイン適応に適したオープンソースのPythonライブラリである。 20以上の広く使われているグラフドメイン適応手法と異なるタイプのグラフデータセットをカバーしている。 大規模なグラフを処理するため、PyGDAはサンプリングやミニバッチ処理などの機能をサポートする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.93811240984478
• License:
• Abstract: Graph domain adaptation has emerged as a promising approach to facilitate knowledge transfer across different domains. Recently, numerous models have been proposed to enhance their generalization capabilities in this field. However, there is still no unified library that brings together existing techniques and simplifies their implementation. To fill this gap, we introduce PyGDA, an open-source Python library tailored for graph domain adaptation. As the first comprehensive library in this area, PyGDA covers more than 20 widely used graph domain adaptation methods together with different types of graph datasets. Specifically, PyGDA offers modular components, enabling users to seamlessly build custom models with a variety of commonly used utility functions. To handle large-scale graphs, PyGDA includes support for features such as sampling and mini-batch processing, ensuring efficient computation. In addition, PyGDA also includes comprehensive performance benchmarks and well-documented user-friendly API for both researchers and practitioners. To foster convenient accessibility, PyGDA is released under the MIT license at https://github.com/pygda-team/pygda, and the API documentation is https://pygda.readthedocs.io/en/stable/.
• Abstract（参考訳）: グラフドメイン適応は、異なるドメイン間の知識伝達を促進するための有望なアプローチとして登場した。 近年、この分野での一般化能力を高めるために多くのモデルが提案されている。 しかし、既存のテクニックをまとめて実装を単純化する統一ライブラリはまだ存在しない。 このギャップを埋めるために、グラフドメイン適応に適したオープンソースのPythonライブラリであるPyGDAを紹介します。 この領域で最初の包括的なライブラリとして、PyGDAは、異なるタイプのグラフデータセットとともに、20以上の広く使われているグラフドメイン適応手法をカバーしている。 具体的には、PyGDAはモジュラーコンポーネントを提供しており、ユーザーは様々な一般的なユーティリティ機能でシームレスにカスタムモデルを構築できる。 大規模なグラフを処理するため、PyGDAはサンプリングやミニバッチ処理などの機能をサポートし、効率的な計算を確実にする。 さらにPyGDAには、総合的なパフォーマンスベンチマークや、研究者と実践者の両方のためのドキュメント化されたユーザフレンドリなAPIも含まれている。 便利なアクセシビリティを促進するため、PyGDAはhttps://github.com/pygda-team/pygdaでMITライセンス下でリリースされ、APIドキュメントはhttps://pygda.readthedocs.io/en/stable/である。

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