論文の概要: Recommending Multiple Criteria Decision Analysis Methods with A New
Taxonomy-based Decision Support System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.07378v1
- Date: Tue, 8 Jun 2021 16:03:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-20 16:12:14.993751
- Title: Recommending Multiple Criteria Decision Analysis Methods with A New
Taxonomy-based Decision Support System
- Title（参考訳）: 新しい分類に基づく意思決定支援システムを用いた複数基準決定分析手法の推薦
- Authors: Marco Cinelli, Mi{\l}osz Kadzi\'nski, Grzegorz Miebs, Michael
Gonzalez, Roman S{\l}owi\'nski
- Abstract要約: 本稿では,複数基準決定分析手法の選択ソフトウェアについて述べる。
与えられた意思決定問題に対して最も適した多重基準決定分析手法は何か?
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.519906683279153
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We present the Multiple Criteria Decision Analysis Methods Selection Software
(MCDA-MSS). This decision support system helps analysts answering a recurring
question in decision science: Which is the most suitable Multiple Criteria
Decision Analysis method (or a subset of MCDA methods) that should be used for
a given Decision-Making Problem (DMP)?. The MCDA-MSS includes guidance to lead
decision-making processes and choose among an extensive collection (over 200)
of MCDA methods. These are assessed according to an original comprehensive set
of problem characteristics. The accounted features concern problem formulation,
preference elicitation and types of preference information, desired features of
a preference model, and construction of the decision recommendation. The
applicability of the MCDA-MSS has been tested on several case studies. The
MCDA-MSS includes the capabilities of (i) covering from very simple to very
complex DMPs, (ii) offering recommendations for DMPs that do not match any
method from the collection, (iii) helping analysts prioritize efforts for
reducing gaps in the description of the DMPs, and (iv) unveiling methodological
mistakes that occur in the selection of the methods. A community-wide
initiative involving experts in MCDA methodology, analysts using these methods,
and decision-makers receiving decision recommendations will contribute to
expansion of the MCDA-MSS.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,Multiple Criteria Decision Analysis Methods Selection Software (MCDA-MSS)を提案する。
この意思決定支援システムは、分析者が意思決定科学における繰り返し質問に答えるのに役立つ: 与えられた意思決定問題(DMP)に使用されるべき多重基準決定分析法(MCDAメソッドのサブセット)は、どちらが最適か。
MCDA-MSSは意思決定プロセスをリードし、MCDA手法の広範なコレクション(200以上)を選択するためのガイダンスを含んでいる。
これらは、元の包括的な問題特性のセットに基づいて評価される。
説明された特徴は、問題定式化、選好誘発および選好情報の種類、選好モデルの望ましい特徴、決定推薦の構成に関するものである。
MCDA-MSSの適用性はいくつかのケーススタディで検証されている。
MCDA-MSSは、(i)非常に単純なDMPから非常に複雑なDMPまでをカバーする能力、(ii)コレクションからのメソッドにマッチしないDMPへの推奨を提供すること、(iii)DMPの記述におけるギャップを減らすための努力の優先順位付けを支援すること、(iv)メソッドの選択で発生する方法論上の誤りを明らかにすることを含む。
MCDA方法論の専門家、これらの手法を用いたアナリスト、決定勧告を受けた意思決定者を含むコミュニティ全体のイニシアティブは、MCDA-MSSの拡大に寄与する。
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