論文の概要: The Reliability and Acceptance of Biometric System in Bangladesh: Users
Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.08177v1
- Date: Mon, 14 Jun 2021 08:46:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-26 17:31:29.249138
- Title: The Reliability and Acceptance of Biometric System in Bangladesh: Users
Perspective
- Title(参考訳): バングラデシュにおける生体認証システムの信頼性と受容 : ユーザの視点から
- Authors: Shaykh Siddique, Monica Yasmin, Tasnova Bintee Taher, Mushfiqul Alam
- Abstract要約: この研究は、ユーザーが他のセキュリティシステムではなく生体認証システムを使うことで満足していることを示している。
システムの信頼性とユーザ満足度が本研究の焦点となっているため、生体認証サービスプロバイダはこれらの現象を利用して、サービスに必要な改善の側面を見つけることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Biometric systems are the latest technologies of unique identification.
People all over the world prefer to use this unique identification technology
for their authentication security. The goal of this research is to evaluate the
biometric systems based on system reliability and user satisfaction. As
technology fully depends on personal data, so in terms of the quality and
reliability of biometric systems, user satisfaction is a principal factor. To
walk with the digital era, it is extremely important to assess users' concerns
about data security as the systems are conducted the authentication by
analyzing users' personal data. The study shows that users are satisfied by
using biometric systems rather than other security systems. Besides, hardware
failure is a big issue faced by biometric systems users. Finally, a matrix is
generated to compare the performance of popular biometric systems from the
users' opinions. As system reliability and user satisfaction are the focused
issue of this research, biometric service providers can use these phenomena to
find what aspect of improvement they need for their services. Also, this study
can be a great visualizer for Bangladeshi users, so that they can easily
realize which biometric system they have to choose.
- Abstract(参考訳): 生体認証システムは、最新のユニークな識別技術である。
世界中の人々が、このユニークな識別技術を認証セキュリティに使いたがっている。
本研究の目的は,システムの信頼性とユーザ満足度に基づいて生体計測システムを評価することである。
技術は個人データに完全に依存するため、生体認証システムの品質と信頼性の観点からも、ユーザの満足度が主な要因である。
デジタル時代を歩むためには,ユーザの個人データを分析して認証を行うため,データのセキュリティに対するユーザの懸念を評価することが極めて重要である。
この研究は、ユーザは他のセキュリティシステムよりも生体認証システムを利用することで満足していることを示している。
さらに、ハードウェアの故障は生体認証システムユーザーが直面する大きな問題である。
最後に,人気バイオメトリックシステムの性能をユーザの意見から比較するために,行列を生成する。
システムの信頼性とユーザ満足度が本研究の焦点となっているため、生体認証サービスプロバイダはこれらの現象を利用して、サービスに必要な改善の側面を見つけることができる。
また,本研究はバングラデシュのユーザにとって優れたビジュアライザーとなり,どの生体認証システムを選択すべきかを容易に把握することができる。
関連論文リスト
- Biometrics Employing Neural Network [0.0]
指紋、虹彩、網膜パターン、顔認識、手形、手のひら印刷、音声認識はバイオメトリックスの形式としてよく用いられる。
システムが効果的で広く受け入れられるためには、認識と検証におけるエラー率はゼロに近づかなければならない。
人間の脳の動作をシミュレートする人工ニューラルネットワークは、自身を有望なアプローチとして提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-01T03:59:04Z) - FarSight: A Physics-Driven Whole-Body Biometric System at Large Distance
and Altitude [67.55994773068191]
本稿ではFarSightの設計・開発・評価について述べる。
FarSightは、全身(顔、歩行、身体形状の融合)の生体認証のために設計された革新的なソフトウェアシステムである。
我々は、新たに取得したIARPAバイオメトリック認識とAltitude and Rangeデータセットによる同定を用いて、FarSightの有効性を検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T16:14:27Z) - Facial Soft Biometrics for Recognition in the Wild: Recent Works,
Annotation, and COTS Evaluation [63.05890836038913]
制約のないシナリオにおける人物認識システムを強化するために,ソフトバイオメトリックスが果たす役割について検討する。
1) ソフトバイオメトリックスのマニュアル推定と,2) 市販オフザシェルフシステムによる自動推定の2つの仮定を考察する。
深層学習に基づく2つの最先端顔認識システムを用いた軟式生体計測実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-24T11:29:57Z) - Evaluation of User Perception on Biometric Fingerprint System [0.0]
生体認証システムには、セキュリティ保証が伴い、システムは高度にセキュアで堅牢になる。
いくつかの革新的なシステムが導入されており、そのほとんどは軍事基地、銀行機械、その他の高度なシステムを保護するためのバイオメトリックスを備えている。
バイオメトリックスが提供するセキュリティのメリットと強化にもかかわらず、いくつかの脆弱性もある。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-21T23:39:07Z) - Benchmarking Quality-Dependent and Cost-Sensitive Score-Level Multimodal
Biometric Fusion Algorithms [58.156733807470395]
本稿では,BioSecure DS2 (Access Control) 評価キャンペーンの枠組み内で実施したベンチマーク研究について報告する。
キャンペーンは、約500人の中規模施設における物理的アクセス制御の適用を目標とした。
我々の知る限りでは、これは品質ベースのマルチモーダル融合アルゴリズムをベンチマークする最初の試みである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-17T13:39:48Z) - Quality Measures in Biometric Systems [67.6699940572256]
品質はセキュリティにおいて重要な問題であり、特に監視カメラ、鑑識、携帯機器、インターネット経由でのリモートアクセスを含む有害なシナリオにおいて問題となる。
本稿では, バイオメトリックスの品質に悪影響を及ぼす要因, 克服方法, バイオメトリックスシステムに品質対策を組み込む方法について分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-17T13:28:07Z) - Biometrics: Trust, but Verify [49.9641823975828]
バイオメトリック認識は、世界中のさまざまなアプリケーションに爆発しました。
生体認証システムの様々なサブモジュールに関する多くの顕著な問題と懸念があります。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-14T03:07:25Z) - Dos and Don'ts of Machine Learning in Computer Security [74.1816306998445]
大きな可能性にもかかわらず、セキュリティにおける機械学習は、パフォーマンスを損なう微妙な落とし穴を引き起こす傾向がある。
我々は,学習ベースのセキュリティシステムの設計,実装,評価において共通の落とし穴を特定する。
我々は,落とし穴の回避や軽減を支援するために,研究者を支援するための実用的な勧告を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T13:09:31Z) - Analyze and Development System with Multiple Biometric Identification [0.0]
盗難からの情報を確保するために以前に開発された手法は、効果的で安全ではなかった。
バイオメトリックスは、個人情報のより効率的なセキュリティのための技術が必要になったときに導入された。
生体認証システムでは、ユーザーはパスワードを覚えたり、キーを携帯したりしない。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-10T05:08:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。