論文の概要: Mobile Augmented Reality: User Interfaces, Frameworks, and Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.08710v1
- Date: Wed, 16 Jun 2021 11:26:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-17 17:45:51.671523
- Title: Mobile Augmented Reality: User Interfaces, Frameworks, and Intelligence
- Title(参考訳): モバイル拡張現実:ユーザインターフェース、フレームワーク、インテリジェンス
- Authors: Jacky Cao, Kit-Yung Lam, Lik-Hang Lee, Xiaoli Liu, Pan Hui, Xiang Su
- Abstract要約: Mobile Augmented Reality (MAR)は、コンピュータ生成された仮想オブジェクトとモバイルデバイスの物理的環境を統合する。
MARシステムは、スマートフォンやヘッドウーンウェアラブルなどのMARデバイスと対話し、物理世界からデジタルエンティティとの混在世界へのシームレスな遷移を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.711128826760378
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Mobile Augmented Reality (MAR) integrates computer-generated virtual objects
with physical environments for mobile devices. MAR systems enable users to
interact with MAR devices, such as smartphones and head-worn wearables, and
performs seamless transitions from the physical world to a mixed world with
digital entities. These MAR systems support user experiences by using MAR
devices to provide universal accessibility to digital contents. Over the past
20 years, a number of MAR systems have been developed, however, the studies and
design of MAR frameworks have not yet been systematically reviewed from the
perspective of user-centric design. This article presents the first effort of
surveying existing MAR frameworks (count: 37) and further discusses the latest
studies on MAR through a top-down approach: 1) MAR applications; 2) MAR
visualisation techniques adaptive to user mobility and contexts; 3) systematic
evaluation of MAR frameworks including supported platforms and corresponding
features such as tracking, feature extraction plus sensing capabilities; and 4)
underlying machine learning approaches supporting intelligent operations within
MAR systems. Finally, we summarise the development of emerging research fields,
current state-of-the-art, and discuss the important open challenges and
possible theoretical and technical directions. This survey aims to benefit both
researchers and MAR system developers alike.
- Abstract(参考訳): Mobile Augmented Reality (MAR)は、コンピュータ生成された仮想オブジェクトとモバイルデバイスの物理的環境を統合する。
marシステムは、スマートフォンやヘッドウォーンウェアラブルなどのmarデバイスと対話でき、物理的な世界からデジタルエンティティとの混成世界へのシームレスな移行を可能にする。
これらのMARシステムは、デジタルコンテンツへのユニバーサルアクセシビリティを提供するために、MARデバイスを使用してユーザエクスペリエンスをサポートする。
過去20年にわたり、多くのmarシステムが開発されてきたが、marフレームワークの研究と設計はまだユーザー中心の設計の観点から体系的に検討されていない。
This article presents the first effort of surveying existing MAR frameworks (count: 37) and further discusses the latest studies on MAR through a top-down approach: 1) MAR applications; 2) MAR visualisation techniques adaptive to user mobility and contexts; 3) systematic evaluation of MAR frameworks including supported platforms and corresponding features such as tracking, feature extraction plus sensing capabilities; and 4) underlying machine learning approaches supporting intelligent operations within MAR systems.
最後に,最新の研究分野である最先端技術の発展を概説し,オープンな課題と理論的,技術的方向性について論じる。
この調査は、研究者とMARシステム開発者の両方に利益をもたらすことを目的としている。
関連論文リスト
- Foundation Models for Remote Sensing and Earth Observation: A Survey [101.77425018347557]
本調査は、リモートセンシング基礎モデル(RSFM)の新しい分野を体系的にレビューする。
モチベーションと背景の概要から始まり、続いて基本概念が導入された。
我々はこれらのモデルを公開データセットと比較し、既存の課題について議論し、今後の研究方向性を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-22T01:08:21Z) - Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI [129.08019405056262]
人工知能(Embodied AI)は、人工知能(AGI)の実現に不可欠である
MLMとWMは、その顕著な知覚、相互作用、推論能力のために、大きな注目を集めている。
本調査では,Embodied AIの最近の進歩を包括的に調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-09T14:14:47Z) - Mobile Augmented Reality with Federated Learning in the Metaverse [12.529771487860803]
メタバースはインターネットの次の進化と見なされ、最近多くの注目を集めている。
モバイル拡張現実(MAR)アプリケーションは、デジタルデータを現実世界と混在させるために、迅速かつ正確なオブジェクト検出を必要とする。
ユーザのプライバシとデータセキュリティに対する懸念が高まる中、フェデレーション学習(FL)は、プライバシ保護分析のための有望な分散学習フレームワークになっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-16T07:53:05Z) - Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications [69.3474006357492]
この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。
欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-10T07:49:50Z) - A Review of Mobile Mapping Systems: From Sensors to Applications [0.8594140167290099]
センサやプラットフォームの種類に注目し,その機能や制限について論じるとともに,最近市場に出回っているMS技術の概要を概観する。
モバイルマッピング技術のさまざまな利用事例を共通アプリケーションの一部をレビューし, 4) メリット,課題,および潜在的研究方向性に関する見解の共有について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-31T15:13:42Z) - LEAF + AIO: Edge-Assisted Energy-Aware Object Detection for Mobile
Augmented Reality [77.00418462388525]
モバイル拡張現実(MAR)アプリケーションは非常にエネルギーを消費する。
我々は、MARデバイスが動的に構成を変更することができるエッジベースのエネルギー対応MARシステムを設計する。
提案した動的MAR構成適応は、複数のMARクライアントのフレーム当たりのエネルギー消費を最小限に抑えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-27T06:11:50Z) - MARS-Gym: A Gym framework to model, train, and evaluate Recommender
Systems for Marketplaces [51.123916699062384]
MARS-Gymは、市場におけるレコメンデーションのための強化学習エージェントの構築と評価を行うオープンソースフレームワークである。
本稿では,Trivagoマーケットプレースデータセットにおいて,さまざまなベースラインエージェントの実装とメトリクス駆動による分析を行う。
学術研究と生産システムとのギャップを埋め、新しいアルゴリズムやアプリケーションの設計を容易にしたいと考えている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-30T16:39:31Z) - A review of smartphones based indoor positioning: challenges and
applications [2.7664718689630083]
この記事では、最新のスマートフォンベースの屋内ナビゲーションシステムについてレビューする。
スマートフォンセンサーの分類を導入し、異なる位置決めシステムの分類の基礎となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-03T13:10:22Z) - An Exploration of Embodied Visual Exploration [97.21890864063872]
身体的コンピュータビジョンは、新しい非構造環境におけるロボットに対する知覚を考慮に入れている。
既存の視覚探索アルゴリズムの分類を提示し、それらをベンチマークするための標準フレームワークを作成する。
次に,提案フレームワークを用いた4つの最先端パラダイムの徹底的な実証的研究を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-07T17:40:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。