論文の概要: Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06662v1
- Date: Sat, 10 Dec 2022 07:49:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-14 13:17:05.461843
- Title: Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications
- Title（参考訳）: 宇宙応用における人工知能の潮流
- Authors: Dario Izzo, Gabriele Meoni, Pablo G\'omez, Domink Dold, Alexander
Zoechbauer
- Abstract要約: この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。
欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.3474006357492
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The development and adoption of artificial intelligence (AI) technologies in
space applications is growing quickly as the consensus increases on the
potential benefits introduced. As more and more aerospace engineers are
becoming aware of new trends in AI, traditional approaches are revisited to
consider the applications of emerging AI technologies. Already at the time of
writing, the scope of AI-related activities across academia, the aerospace
industry and space agencies is so wide that an in-depth review would not fit in
these pages. In this chapter we focus instead on two main emerging trends we
believe capture the most relevant and exciting activities in the field:
differentiable intelligence and on-board machine learning. Differentiable
intelligence, in a nutshell, refers to works making extensive use of automatic
differentiation frameworks to learn the parameters of machine learning or
related models. Onboard machine learning considers the problem of moving
inference, as well as learning, onboard. Within these fields, we discuss a few
selected projects originating from the European Space Agency's (ESA) Advanced
Concepts Team (ACT), giving priority to advanced topics going beyond the
transposition of established AI techniques and practices to the space domain.
- Abstract（参考訳）: 宇宙アプリケーションにおける人工知能(AI)技術の開発と採用は、導入される潜在的な利益に対するコンセンサスの増加とともに急速に増加している。
航空宇宙エンジニアがaiの新しいトレンドに気付くにつれ、従来のアプローチは新たなai技術の応用を考えるために再検討されている。
執筆時点では、学術、航空宇宙産業、宇宙機関にまたがるAI関連の活動の範囲は広く、詳細なレビューはこれらのページに収まらない。
この章では、この分野で最も重要でエキサイティングな活動である、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習の2つの主要なトレンドに焦点を当てます。
微分インテリジェンス(diffariable intelligence)とは、機械学習や関連するモデルのパラメータを学習するために、自動微分フレームワークを広範囲に活用する作業を指す。
オンボード機械学習は、学習だけでなく推論の移動の問題も考慮している。
これらの分野では、欧州宇宙機関(ESA)のAdvanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて議論し、確立したAI技術やプラクティスの宇宙領域への転換を超えて、先進的なトピックを優先する。
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