論文の概要: pysentimiento: A Python Toolkit for Sentiment Analysis and SocialNLP
tasks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.09462v1
- Date: Thu, 17 Jun 2021 13:15:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-19 00:06:11.353944
- Title: pysentimiento: A Python Toolkit for Sentiment Analysis and SocialNLP
tasks
- Title(参考訳): pysentimiento: 感覚分析とSocialNLPタスクのためのPythonツールキット
- Authors: Juan Manuel P\'erez, Juan Carlos Giudici, Franco Luque
- Abstract要約: pysentimientoは、Sentiment Analysisや他のソーシャルNLPタスクのためのPythonツールキットである。
このオープンソースライブラリは、ブラックボックス方式でスペイン語と英語の最先端のモデルを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.966840768820136
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Extracting opinions from texts has gathered a lot of interest in the last
years, as we are experiencing an unprecedented volume of user-generated content
in social networks and other places. A problem that social researchers find in
using opinion mining tools is that they are usually behind commercial APIs and
unavailable for other languages than English. To address these issues, we
present pysentimiento, a multilingual Python toolkit for Sentiment Analysis and
other Social NLP tasks. This open-source library brings state-of-the-art models
for Spanish and English in a black-box fashion, allowing researchers to easily
access these techniques.
- Abstract(参考訳): テキストからの意見の抽出は、過去数年間で多くの関心を集めており、ソーシャルネットワークやその他の場所では、これまでにない量のユーザー生成コンテンツを経験している。
社会研究者が意見採鉱ツールを使うことで見出す問題は、通常は商用APIの裏側にあり、英語以外の言語では利用できないことである。
これらの問題に対処するため、感性分析や他のソーシャルNLPタスクのための多言語Pythonツールキットpysentimientoを提案する。
このオープンソースのライブラリは、スペイン語と英語の最先端のモデルをブラックボックス方式で提供する。
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