論文の概要: STAN: A stuttering therapy analysis helper
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.09545v1
- Date: Tue, 15 Jun 2021 13:48:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-18 15:42:57.368111
- Title: STAN: A stuttering therapy analysis helper
- Title(参考訳): STAN:スタブリングセラピー分析ヘルパー
- Authors: Sebastian P. Bayerl, Marc Wenninger, Jochen Schmidt, Alexander Wolff
von Gudenberg, Korbinian Riedhammer
- Abstract要約: 発声は、繰り返し、音、音節または単語の延長、発話中のブロックによって識別される複雑な音声障害である。
本稿では, 言語療法士を支援するシステムSTANについて紹介する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 59.37911277681339
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Stuttering is a complex speech disorder identified by repeti-tions,
prolongations of sounds, syllables or words and blockswhile speaking. Specific
stuttering behaviour differs strongly,thus needing personalized therapy.
Therapy sessions requirea high level of concentration by the therapist. We
introduceSTAN, a system to aid speech therapists in stuttering therapysessions.
Such an automated feedback system can lower thecognitive load on the therapist
and thereby enable a more con-sistent therapy as well as allowing analysis of
stuttering overthe span of multiple therapy sessions.
- Abstract(参考訳): 発声は、繰り返し、音、音節または単語の延長、発話中のブロックによって識別される複雑な音声障害である。
特定の発話行動は強く異なり、パーソナライズされた治療が必要である。
治療セッションは、セラピストによる高い濃度を必要とする。
本稿では, 言語療法士を支援するシステムSTANを紹介する。
このような自動フィードバックシステムは、セラピストに対する認知的負荷を低減し、より簡潔な治療を可能にするとともに、複数のセラピストセッションのスパンをスッタリングする分析を可能にする。
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