論文の概要: pyWATTS: Python Workflow Automation Tool for Time Series

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.10157v1
• Date: Fri, 18 Jun 2021 14:50:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-21 19:29:35.510870
• Title: pyWATTS: Python Workflow Automation Tool for Time Series
• Title（参考訳）: pywatts: 時系列用のpythonワークフロー自動化ツール
• Authors: Benedikt Heidrich, Andreas Bartschat, Marian Turowski, Oliver Neumann, Kaleb Phipps, Stefan Meisenbacher, Kai Schmieder, Nicole Ludwig, Ralf Mikut, Veit Hagenmeyer
• Abstract要約: pyWATTSは時系列データ分析のための非シーケンスワークフロー自動化ツールである。 pyWATTSには、新しいメソッドや既存のメソッドのシームレスな統合を可能にする、明確に定義されたインターフェイスを持つモジュールが含まれている。 pyWATTSはScikit-learn、PyTorch、KerasといったPythonの機械学習ライブラリをサポートする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.20315704654772418
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Time series data are fundamental for a variety of applications, ranging from financial markets to energy systems. Due to their importance, the number and complexity of tools and methods used for time series analysis is constantly increasing. However, due to unclear APIs and a lack of documentation, researchers struggle to integrate them into their research projects and replicate results. Additionally, in time series analysis there exist many repetitive tasks, which are often re-implemented for each project, unnecessarily costing time. To solve these problems we present \texttt{pyWATTS}, an open-source Python-based package that is a non-sequential workflow automation tool for the analysis of time series data. pyWATTS includes modules with clearly defined interfaces to enable seamless integration of new or existing methods, subpipelining to easily reproduce repetitive tasks, load and save functionality to simply replicate results, and native support for key Python machine learning libraries such as scikit-learn, PyTorch, and Keras.
• Abstract（参考訳）: 時系列データは、金融市場からエネルギーシステムまで、様々な用途に基礎を置いている。 その重要性から、時系列分析に使用するツールやメソッドの数や複雑さが絶えず増加している。 しかし、不明瞭なapiとドキュメントの欠如のため、研究者は研究プロジェクトへの統合や結果の再現に苦労している。 さらに、時系列分析では、反復的なタスクが多数存在し、プロジェクト毎に再実装されることが多く、不要なコストがかかる。 これらの問題を解決するために,オープンソースのpythonベースのパッケージである \texttt{pywatts} という,時系列データ解析のためのワークフロー自動化ツールを提案する。 pyWATTSには、新しいメソッドや既存のメソッドのシームレスな統合を可能にするモジュール、繰り返しタスクを簡単に再現するためのサブパイプライニング、結果を単純に複製するための機能のロードと保存、Scikit-learn、PyTorch、KerasといったPython機械学習ライブラリのネイティブサポートが含まれている。

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