論文の概要: Toward Knowledge Discovery Framework for Data Science Job Market in the United States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.11077v1
• Date: Mon, 14 Jun 2021 21:23:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-27 09:07:37.903883
• Title: Toward Knowledge Discovery Framework for Data Science Job Market in the United States
• Title（参考訳）: 米国におけるデータサイエンス求人市場のための知識発見フレームワーク
• Authors: Mojtaba Heidarysafa and Kamran Kowsari and Masoud Bashiri and Donald E. Brown
• Abstract要約: 本稿では、米国内におけるデータサイエンス関連業務の求人市場分析のためのフレームワークを提案する。 提案するフレームワークには,連続データ収集,情報抽出,Webベースの視覚化ダッシュボードの3つのサブモジュールが含まれている。 このアプリケーションの現在のバージョンはWeb上にデプロイされており、個人や機関がデータサイエンスのポジションに必要なスキルを調査することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7205106391379024
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The growth of the data science field requires better tools to understand such a fast-paced growing domain. Moreover, individuals from different backgrounds became interested in following a career as data scientists. Therefore, providing a quantitative guide for individuals and organizations to understand the skills required in the job market would be crucial. This paper introduces a framework to analyze the job market for data science-related jobs within the US while providing an interface to access insights in this market. The proposed framework includes three sub-modules allowing continuous data collection, information extraction, and a web-based dashboard visualization to investigate the spatial and temporal distribution of data science-related jobs and skills. The result of this work shows important skills for the main branches of data science jobs and attempts to provide a skill-based definition of these data science branches. The current version of this application is deployed on the web and allows individuals and institutes to investigate skills required for data science positions through the industry lens.
• Abstract（参考訳）: データサイエンス分野の成長は、このような急速に成長する領域を理解するためのより良いツールを必要とする。 さらに、異なる背景を持つ個人は、データサイエンティストとしてのキャリアに興味を持つようになった。 そのため、雇用市場に必要なスキルを個人や組織が理解するための定量的ガイドが不可欠である。 本稿では,米国内におけるデータサイエンス関連のジョブのジョブマーケットを解析し,このマーケットの洞察にアクセスできるインターフェースを提供するためのフレームワークを提案する。 提案するフレームワークは,連続的なデータ収集,情報抽出,Webベースのダッシュボードビジュアライゼーションが可能な3つのサブモジュールから構成され,データサイエンス関連のジョブとスキルの空間的および時間的分布を調査する。 本研究の成果は、データサイエンス業務の主要部門にとって重要なスキルを示し、これらのデータサイエンス部門をスキルベースで定義しようとする試みである。 このアプリケーションの現在のバージョンはweb上にデプロイされ、個人や機関が業界レンズを通してデータサイエンスのポジションに必要なスキルを調査できる。

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