Fugu-MT 論文翻訳(概要): Gait analysis with curvature maps: A simulation study

論文の概要: Gait analysis with curvature maps: A simulation study

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.11466v1
Date: Tue, 22 Jun 2021 00:59:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-23 14:59:32.096781
Title: Gait analysis with curvature maps: A simulation study
Title（参考訳）: 曲率マップを用いた歩行解析:シミュレーションによる研究
Authors: Khac Chinh Tran, Marc Daniel and Jean Meunier
Abstract要約: 本稿では,深度カメラによって提供される体表面から,関連する曲率情報を抽出することに集中することを提案する。この研究は、医療従事者のための曲率に基づく歩行分析システムの今後の発展の土台となった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.867363075280544
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Gait analysis is an important aspect of clinical investigation for detecting neurological and musculoskeletal disorders and assessing the global health of a patient. In this paper we propose to focus our attention on extracting relevant curvature information from the body surface provided by a depth camera. We assumed that the 3D mesh was made available in a previous step and demonstrated how curvature maps could be useful to assess asymmetric anomalies with two simple simulated abnormal gaits compared with a normal one. This research set the grounds for the future development of a curvature-based gait analysis system for healthcare professionals.
Abstract（参考訳）: 歩行分析は、神経学的および筋骨格障害の検出と患者の世界的健康を評価するための臨床研究の重要な側面である。本稿では,深度カメラによって提供される体表面から関連する曲率情報を抽出することに焦点を当てる。この3Dメッシュは, 前段で利用可能であると仮定し, 2つの単純な擬似異常歩行を用いた非対称異常点の評価に曲率マップが有用であることを示した。この研究は、医療従事者のための曲率に基づく歩行分析システムの今後の発展の土台となった。

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