論文の概要: Quasi-conformal Geometry based Local Deformation Analysis of Lateral Cephalogram for Childhood OSA Classification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.11408v1
• Date: Sun, 31 May 2020 04:14:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-26 12:14:31.079498
• Title: Quasi-conformal Geometry based Local Deformation Analysis of Lateral Cephalogram for Childhood OSA Classification
• Title（参考訳）: 小児OSA分類における準等角形状に基づく側方ケファログラムの局所変形解析
• Authors: Hei-Long Chan, Hoi-Man Yuen, Chun-Ting Au, Kate Ching-Ching Chan, Albert Martin Li, Lok-Ming Lui
• Abstract要約: 閉塞性睡眠時無呼吸(OSA)の解剖学的原因の1つである頭蓋顔面形態 そこで本研究では,OSA分類に準等角形状を用いた局所変形情報を用いた新しい頭蓋計測手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6524460254566903
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Craniofacial profile is one of the anatomical causes of obstructive sleep apnea(OSA). By medical research, cephalometry provides information on patients' skeletal structures and soft tissues. In this work, a novel approach to cephalometric analysis using quasi-conformal geometry based local deformation information was proposed for OSA classification. Our study was a retrospective analysis based on 60 case-control pairs with accessible lateral cephalometry and polysomnography (PSG) data. By using the quasi-conformal geometry to study the local deformation around 15 landmark points, and combining the results with three linear distances between landmark points, a total of 1218 information features were obtained per subject. A L2 norm based classification model was built. Under experiments, our proposed model achieves 92.5% testing accuracy.
• Abstract（参考訳）: 頭蓋顔面形態は閉塞性睡眠時無呼吸(OSA)の解剖学的原因の1つである。 医学的な研究により、脳波計は患者の骨格構造や軟組織に関する情報を提供する。 そこで本研究では,準共形幾何学に基づく局所的変形情報を用いた頭部計測手法を提案する。 本研究は,60対のケースコントロールペアと,アクセス可能な側方脳波とPSG(Polysomnography)データを用いた振り返り分析である。 15個のランドマーク点の局所変形を準共形幾何学を用いて検討し, ランドマーク点間の3つの直線距離と組み合わせることで, 対象毎に合計1218個の情報特徴を得た。 L2標準の分類モデルが開発された。 実験では92.5%の精度で実験を行った。

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