論文の概要: Quantum Computing for Location Determination

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.11751v2
• Date: Thu, 24 Jun 2021 01:39:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-26 23:33:34.969090
• Title: Quantum Computing for Location Determination
• Title（参考訳）: 位置決定のための量子コンピューティング
• Authors: Ahmed Shokry and Moustafa Youssef
• Abstract要約: 位置決定研究に量子アルゴリズムを用いた場合の期待値の例を紹介する。 提案した量子アルゴリズムは、空間と実行時間の両方において、古典的なアルゴリズムバージョンよりも指数関数的に優れた複雑性を持つ。 ソフトウェアとハードウェアの両方の研究課題と、研究者がこのエキサイティングな新しいドメインを探求する機会について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.141741864834815
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum computing provides a new way for approaching problem solving, enabling efficient solutions for problems that are hard on classical computers. It is based on leveraging how quantum particles behave. With researchers around the world showing quantum supremacy and the availability of cloud-based quantum computers with free accounts for researchers, quantum computing is becoming a reality. In this paper, we explore both the opportunities and challenges that quantum computing has for location determination research. Specifically, we introduce an example for the expected gain of using quantum algorithms by providing an efficient quantum implementation of the well-known RF fingerprinting algorithm and run it on an instance of the IBM Quantum Experience computer. The proposed quantum algorithm has a complexity that is exponentially better than its classical algorithm version, both in space and running time. We further discuss both software and hardware research challenges and opportunities that researchers can build on to explore this exciting new domain.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは問題解決に新しい方法を提供し、古典的なコンピュータでは難しい問題の効率的な解法を可能にする。 これは量子粒子の挙動の活用に基づいている。 世界中の研究者が量子優位性を示し、研究者のための無料アカウントを持つクラウドベースの量子コンピュータが利用可能であることから、量子コンピューティングは現実化しつつある。 本稿では,量子コンピューティングが位置決定研究にもたらす可能性と課題について考察する。 具体的には、よく知られたRFフィンガープリントアルゴリズムの効率的な量子実装を提供し、IBM Quantum Experienceコンピュータのインスタンス上で実行することで、量子アルゴリズムの使用が期待できる例を紹介する。 提案する量子アルゴリズムは、空間と実行時間の両方において、従来のアルゴリズムバージョンよりも指数関数的に優れた複雑性を持つ。 我々はさらに、ソフトウェアとハードウェアの研究課題と、研究者がこのエキサイティングな新しいドメインを探求する機会について論じる。

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