論文の概要: Quantum Algorithm for a Stochastic Multicloud Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11350v1
• Date: Mon, 17 Jun 2024 09:14:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-18 15:31:23.251811
• Title: Quantum Algorithm for a Stochastic Multicloud Model
• Title（参考訳）: 確率的マルチクラウドモデルのための量子アルゴリズム
• Authors: Kazumasa Ueno, Hiroaki Miura,
• Abstract要約: 量子コンピューティングアルゴリズムは大気科学の問題に適用された。 マルチクラウドモデルの性質は、計算された量子状態の出力を利用して再現された。 この結果は、量子コンピュータが大気現象や海洋現象の問題を適切に解決できることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum computers have attracted much attention in recent years. This may be because the development of the actual quantum machine is accelerating. Research on how to use quantum computers is active in the fields such as quantum chemistry and machine learning, where vast amounts of computation are required. However, in weather and climate simulations, less research has been done despite similar computational demands. In this study, a quantum computing algorithm was applied to a problem of the atmospheric science to demonstrate that it can achieve the same simulations as a conventional algorithm designed for the classical computers. More specifically, the stochastic nature of a multi-cloud model was reproduced by utilizing probabilistic outputs of computed quantum states. Our results demonstrate that quantum computers can suitably solve some problems in atmospheric and oceanic phenomena, in which stochasticity is widely inherent.
• Abstract（参考訳）: 近年、量子コンピュータが注目されている。 これは、実際の量子マシンの開発が加速しているためかもしれない。 量子コンピュータの使い方に関する研究は、大量の計算を必要とする量子化学や機械学習といった分野において活発である。 しかし、気象や気候のシミュレーションでは、同様の計算要求にもかかわらず研究は少ない。 本研究では,従来のコンピュータ用アルゴリズムと同じシミュレーションを実現できることを示すために,量子コンピューティングアルゴリズムを大気科学の問題に適用した。 より具体的には、計算された量子状態の確率的出力を利用してマルチクラウドモデルの確率的性質を再現した。 以上の結果から, 量子コンピュータが大気現象や海洋現象の問題を適切に解けることが示唆された。

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