論文の概要: Sentiment Progression based Searching and Indexing of Literary Textual Artefacts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.13767v1
• Date: Wed, 16 Jun 2021 20:49:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-04 19:41:25.282051
• Title: Sentiment Progression based Searching and Indexing of Literary Textual Artefacts
• Title（参考訳）: 文芸品の検索と索引付けに基づく感情の進行
• Authors: Hrishikesh Kulkarni and Bradly Alicea
• Abstract要約: 本稿では,本を検索・推薦するためのセンチメント・プログレクションに基づく索引付けを提案する。 1076の英語タイトル+20のマラティー語タイトルのデータベースを作成し、データベース http://www.cs.cmu.edu/dbamman/booksummaries.html に16559のタイトルとそれらの要約を追加した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Literary artefacts are generally indexed and searched based on titles, meta data and keywords over the years. This searching and indexing works well when user/reader already knows about that particular creative textual artefact or document. This indexing and search hardly takes into account interest and emotional makeup of readers and its mapping to books. When a person is looking for a literary textual artefact, he/she might be looking for not only information but also to seek the joy of reading. In case of literary artefacts, progression of emotions across the key events could prove to be the key for indexing and searching. In this paper, we establish clusters among literary artefacts based on computational relationships among sentiment progressions using intelligent text analysis. We have created a database of 1076 English titles + 20 Marathi titles and also used database http://www.cs.cmu.edu/~dbamman/booksummaries.html with 16559 titles and their summaries. We have proposed Sentiment Progression based Indexing for searching and recommending books. This can be used to create personalized clusters of book titles of interest to readers. The analysis clearly suggests better searching and indexing when we are targeting book lovers looking for a particular type of book or creative artefact. This indexing and searching can find many real-life applications for recommending books.
• Abstract（参考訳）: 文学的アーティファクトは一般にインデクシングされ、タイトル、メタデータ、キーワードに基づいて検索される。 この検索と索引付けは、ユーザー/読者が、そのクリエイティブなテキストアーティファクトやドキュメントをすでに知っている場合、うまく機能する。 この索引付けと検索は、読者の興味や感情的なメイク、書籍へのマッピングをほとんど考慮していない。 人が文芸品を探しているとき、情報だけでなく読書の喜びも求めるかもしれない。 文学的アーティファクトの場合、重要な出来事にまたがる感情の進行がインデクシングと検索の鍵となる可能性がある。 本稿では,知的テキスト分析を用いた感情進行の計算的関係に基づく文芸品のクラスタを構築する。 1076の英語タイトル+20のマラティー語タイトルのデータベースを作成し、データベース http://www.cs.cmu.edu/~dbamman/booksummaries.html の16559のタイトルとその要約も使用しました。 本書の検索と推薦のために,感情進行に基づく索引付けを提案する。 これは読者向けの書籍タイトルのパーソナライズされたクラスタを作成するために使用できる。 この分析は、特定の種類の本やクリエイティブアーティファクトを探している本愛好家をターゲットにした検索と索引付けの改善を明らかに示唆している。 この索引付けと検索は、書籍を推薦する多くの実生活アプリケーションを見つけることができる。

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