Fugu-MT 論文翻訳(概要): Study of visual processing techniques for dynamic speckles: a comparative analysis

論文の概要: Study of visual processing techniques for dynamic speckles: a comparative analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.15507v1
Date: Wed, 16 Jun 2021 13:15:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-07-05 00:14:13.652264
Title: Study of visual processing techniques for dynamic speckles: a comparative analysis
Title（参考訳）: 動的スペックルのための視覚処理技術に関する研究:比較分析
Authors: Amit Chatterjee, Jitendra Dhanotiya, Vimal Bhatia and Shashi Prakash
Abstract要約: スペックルパターンから情報を得るのに使用される主な視覚技術は、藤井法、一般化差、重み付け一般化差、平均窓分差、構造関数(SF)、修正SFなどである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.320393382724066
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Main visual techniques used to obtain information from speckle patterns are Fujii method, generalized difference, weighted generalized difference, mean windowed difference, structural function (SF), modified SF, etc. In this work, a comparative analysis of major visual techniques for natural gum sample is carried out. Obtained results conclusively establish SF based method as an optimum tool for visual inspection of dynamic speckle data.
Abstract（参考訳）: スペックルパターンから情報を得るために用いられる主なビジュアル技術は、富士井法、一般化差分、重み付き一般化差分、平均窓付き差分、構造関数(sf)、修正sfなどである。本研究では,天然ガム試料の視覚的主要技術の比較分析を行った。その結果、動的スペックルデータの視覚的検査に最適なツールとしてsf法が確立された。

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