論文の概要: String Comparison on a Quantum Computer Using Hamming Distance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.16173v1
• Date: Wed, 30 Jun 2021 16:09:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-24 08:03:21.483109
• Title: String Comparison on a Quantum Computer Using Hamming Distance
• Title（参考訳）: ハミング距離を用いた量子コンピュータの文字列比較
• Authors: Mushahid Khan and Andriy Miranskyy
• Abstract要約: 我々はハミング距離を計算するための既存のアルゴリズムを拡張した。 我々は,QisKitフレームワークを用いて拡張アルゴリズムを実装し,QCの知識を必要とせずにプログラマが実行する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Hamming distance is ubiquitous in computing. Its computation gets expensive when one needs to compare a string against many strings. Quantum computers (QCs) may speed up the comparison. In this paper, we extend an existing algorithm for computing the Hamming distance. The extension can compare strings with symbols drawn from an arbitrary-long alphabet (which the original algorithm could not). We implement our extended algorithm using the QisKit framework to be executed by a programmer without the knowledge of a QC (the code is publicly available). We then provide four pedagogical examples: two from the field of bioinformatics and two from the field of software engineering. We finish by discussing resource requirements and the time horizon of the QCs becoming practical for string comparison.
• Abstract（参考訳）: ハミング距離はコンピューティングにおいてユビキタスである。 文字列と多くの文字列を比較する必要がある場合、計算は高価になる。 量子コンピュータ(QC)は比較を高速化することができる。 本稿では,ハミング距離を計算するための既存のアルゴリズムを拡張する。 この拡張は文字列と任意の長いアルファベット(元のアルゴリズムではできなかった)から引き出された記号を比較することができる。 QisKitフレームワークを使用して拡張アルゴリズムを実装し,QCの知識を必要とせずにプログラマが実行する(コードは公開されている)。 次に、バイオインフォマティクスの分野の2つ、ソフトウェア工学の分野の2つの例を挙げる。 最後に、資源要求とqcsが文字列比較に実用的になる時期について論じる。

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