論文の概要: Design and implementation of an islanded hybrid microgrid system for a
large resort center for Penang Island with the proper application of excess
energy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.01032v1
- Date: Thu, 1 Jul 2021 00:18:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-06 07:08:50.876975
- Title: Design and implementation of an islanded hybrid microgrid system for a
large resort center for Penang Island with the proper application of excess
energy
- Title（参考訳）: 余剰エネルギーを適切に活用したペナン島大規模リゾート地における島型ハイブリッドマイクログリッドシステムの設計と実装
- Authors: SK. A. Shezan, S. Rawdah, Shafin Ali, Ziaur Rahman
- Abstract要約: 本研究は,マレーシアのペナン島にあるペナンヒルリゾートを対象に,島式ハイブリッドマイクログリッドシステム(IHMS)の多目的組み合わせに焦点を当てた。
この余剰エネルギーを効率的に活用するために、貯蔵タンクと共に電気ヒータを適切なエネルギー管理を有する変圧荷重について設計した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The energy demand is growing daily at an accelerated pace due to the
internationalization and development of civilization. Yet proper economic
utilization of additional energy generated by the Islanded Hybrid Microgrid
System (IHMS) that was not consumed by the load is a major global challenge. To
resolve the above-stated summons, this research focuses on a multi-optimal
combination of IHMS for the Penang Hill Resort located on Penang Island,
Malaysia, with effective use of redundant energy. To avail this excess energy
efficiently, an electrical heater along with a storage tank has been designed
concerning diversion load having proper energy management. Furthermore, the
system design has adopted the HOMER Pro software for profitable and practical
analysis. Alongside, MATLAB Simulink had stabilized the whole system by
representing the values of 2068 and 19,072 kW that have been determined as the
approximated peak and average load per day for the resort. Moreover, the
optimized IHMS is comprehended of Photovoltaic (PV) cells, Diesel Generator,
Wind Turbine, Battery, and Converter. Adjacent to this, the optimized system
ensued in having a Net Present Cost (NPC) of $21.66 million, Renewable Fraction
(RF) of 27.8%, Cost of Energy (COE) of $0.165/kWh, CO2 of 1,735,836 kg/year,
and excess energy of 517.29MWh per annum. Since the diesel generator lead
system was included in the scheme, a COE of $0.217/kWh, CO2 of 5,124,879
kg/year, and NPC of $23.25 million were attained. The amount of excess energy
is effectively utilized with an electrical heater as a diversion load.
- Abstract（参考訳）: エネルギー需要は文明の国際化と発展によって加速ペースで日々増加している。
しかし、負荷によって消費されなかった島式ハイブリッドマイクログリッドシステム(IHMS)が生み出す追加エネルギーの適切な経済利用は、世界的な大きな課題である。
本研究は,マレーシアのペナン島にあるペナンヒルリゾート(Penang Hill Resort)におけるIHMSのマルチ最適組み合わせと,冗長エネルギーの有効利用に焦点を当てた。
この余剰エネルギーを効率的に活用するために、貯蔵タンクと共に電気ヒータを適切なエネルギー管理を有する変圧荷重について設計した。
さらに、システム設計は利益と実用的な分析のためにHOMER Proソフトウェアを採用した。
同時に、MATLAB Simulinkは、2068および19,072kWの値を、リゾートの1日当たりのピークおよび平均負荷として決定することで、システム全体を安定化させた。
さらに、最適化ihmsは、太陽電池(pv)セル、ディーゼル発電機、風力タービン、バッテリ、およびコンバータから構成されている。
これに関連して、最適化されたシステムは、ネット・プレゼン・コスト(NPC)が21.66億ドル、更新可能フラクション(RF)が27.8%、エネルギーコスト(COE)が0.165/kWh、CO2が1,735,836kg/年、余剰エネルギーが517.29MWh/年であった。
この計画にディーゼル発電機のリードシステムが組み込まれていたため、COEは0.217/kWh、CO2は5,124,879kg/年、NPCは2325万ドルに達した。
この余剰エネルギー量は、電気ヒータを回分負荷として効果的に利用する。
関連論文リスト
- Energy-efficient Hybrid Model Predictive Trajectory Planning for Autonomous Electric Vehicles [5.962979693707366]
本稿では省エネ最適化戦略を用いた省エネハイブリッドモデル予測計画(EHMPP)を提案する。
Prescan、CarSim、Matlabのプラットフォーム上でのシミュレーション実験により、受動的回復エネルギーを11.74%増加させることが実証された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-09T08:21:06Z) - The Growth of E-Bike Use: A Machine Learning Approach [57.506876852412034]
アメリカでのEバイクの使用は2022年に15,737.82キログラムのCO2排出量を削減した。
同年、電動自転車利用者は活動を通じて約716,630.727キロカロリーを燃やした。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-15T03:34:10Z) - Distributed Energy Management and Demand Response in Smart Grids: A
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Framework [53.97223237572147]
本稿では、自律制御と再生可能エネルギー資源のスマート電力グリッドシステムへの統合のための多エージェント深層強化学習(DRL)フレームワークを提案する。
特に,提案フレームワークは,住宅利用者に対する需要応答 (DR) と分散エネルギー管理 (DEM) を共同で検討している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-29T01:18:58Z) - Solar Power driven EV Charging Optimization with Deep Reinforcement
Learning [6.936743119804558]
電気自動車(EV)や太陽光発電システム(PV)などの分散型エネルギー資源は、住宅用電力システムに継続的に統合されている。
本稿では、クリーンで太陽エネルギーの消費を優先しながら、家庭用EV充電の課題に対処することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-17T11:52:27Z) - Location-aware green energy availability forecasting for multiple time
frames in smart buildings: The case of Estonia [0.5156484100374058]
本研究の目的は、異なる機械学習モデルを用いて、天気と派生した特徴に基づいてPVシステムの出力パワーを予測することである。
目的は、データを調べて出力パワーを正確に予測する最適なモデルを得ることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-04T14:02:43Z) - Battery and Hydrogen Energy Storage Control in a Smart Energy Network
with Flexible Energy Demand using Deep Reinforcement Learning [2.5666730153464465]
電池と水素の蓄電池を組み合わせたハイブリッド型蓄電池システムを提案する。
本稿では,ハイブリッドエネルギー貯蔵システムのスケジューリングとエネルギー需要をリアルタイムに最適化する,深層強化学習に基づく制御手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-26T16:47:48Z) - Uncertainty-Cognizant Model Predictive Control for Energy Management of
Residential Buildings with PVT and Thermal Energy Storage [0.0]
建設部門は世界のエネルギー消費の約40%を占めている。
本稿では, 熱ポンプ, 蓄熱システム, グリッド接続型熱太陽光発電(PVT)コレクターを取り入れた建築エネルギーシステムについて述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-21T22:30:13Z) - Optimizing a domestic battery and solar photovoltaic system with deep
reinforcement learning [69.68068088508505]
バッテリーと太陽光発電システムのコストの低下は、ソーラーバッテリーの家庭用システムの増加に繋がった。
本研究では,システム内の電池の充電および放電挙動を最適化するために,深い決定論的ポリシーアルゴリズムを用いる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-10T10:59:14Z) - Bayesian model of electrical heating disaggregation [68.8204255655161]
スマートメーターの採用は、ヨーロッパのスマートエネルギーへの移行における大きなマイルストーンである。
フランスの住宅セクターは電力消費の35%$approx$35%、電気暖房による世帯の40%$approx$40%(INSEE)である。
Linkyの展開するスマートメーターの数は2021年に3500万に達する見込みだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-11T10:05:15Z) - Exploring market power using deep reinforcement learning for intelligent
bidding strategies [69.3939291118954]
キャパシティが1年の平均的な電力価格に影響を及ぼすことがわかりました。
$sim$25%と$sim$11%の値は、市場構造と国によって異なる可能性がある。
平均市場価格の約2倍の市場上限の使用は、この効果を著しく減少させ、競争力のある市場を維持する効果があることを観察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-08T21:07:42Z) - A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach for a Distributed
Energy Marketplace in Smart Grids [58.666456917115056]
本稿では,マイクログリッドを支配下に置くために,強化学習に基づくエネルギー市場を提案する。
提案する市場モデルにより,リアルタイムかつ需要に依存した動的価格設定環境が実現され,グリッドコストが低減され,消費者の経済的利益が向上する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-23T02:17:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。