論文の概要: Automation as a Catalyst for Geothermal Energy Adoption in Qatar: A Techno-Economic and Environmental Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.11890v1
- Date: Tue, 09 Dec 2025 11:12:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.000469
- Title: Automation as a Catalyst for Geothermal Energy Adoption in Qatar: A Techno-Economic and Environmental Assessment
- Title（参考訳）: カタールにおける地熱エネルギー導入の触媒としての自動化 : 技術・経済・環境評価
- Authors: Tariq Eldakruri, Edip Senyurek,
- Abstract要約: 地熱エネルギーは、継続的な低排出ポテンシャルを提供するが、高い資本コスト、掘削リスク、地下条件の不確実性のためにカタールでは過小評価されている。
本研究では,3つの経路を通した地熱開発における技術的・環境的実現可能性について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Geothermal energy provides continuous low emission potential but is underused in Qatar because of high capital costs, drilling risks, and uncertainty in subsurface conditions. This study examines how automation can improve the techno economic and environmental feasibility of geothermal deployment through three pathways: Enhanced Geothermal Systems in the Dukhan Basin, repurposed oil and gas wells, and ground source heat pumps for district cooling. Using geological datasets and financial modeling, the analysis shows that full automation reduces capital expenditure by 12 to 14 percent and operating expenditure by 14 to 17 percent. The Levelized Cost of Energy decreases from 145 USD per MWh to 125 USD per MWh, and payback periods shorten by up to two years. Environmental results indicate that geothermal substitution can avoid between 4000 and 17600 tons of CO2 per year for each project. Automation also reduces uncertainty in investment outcomes based on Monte Carlo simulations. Overall, the results show that automation strengthens the economic viability of geothermal systems and supports their integration into Qatars long term energy diversification and decarbonization strategies.
- Abstract（参考訳）: 地熱エネルギーは継続的な低放出ポテンシャルを提供するが、高い資本コスト、掘削リスク、地下条件の不確実性のためにカタールでは過小評価されている。
本研究は,デュハン盆地の地熱システム強化,石油・ガス井の再利用,地中冷房用地中熱ポンプの3つの経路を通じて,地熱開発における技術的・環境的実現可能性を向上させる方法について検討した。
地質学的データセットと金融モデルを用いて、完全な自動化は資本支出を12～14%削減し、支出を14～17%削減することを示した。
エネルギーのレベル化コストは1MWhあたり145 USDから125 USDに減少し、返済期間は最大2年間短縮される。
環境負荷は, 年間4000トンから17600トンのCO2を削減できることを示している。
自動化はまたモンテカルロシミュレーションに基づく投資結果の不確実性を低減する。
その結果, 自動化は地熱システムの経済性を高め, カタールの長期エネルギー多様化・脱炭戦略への統合を支援することが明らかとなった。
関連論文リスト
- Evaluation of Nuclear Microreactor Cost-competitiveness in Current Electricity Markets Considering Reactor Cost Uncertainties [2.2002244657481826]
本稿では、今日の電力市場におけるマイクロリアクターのコスト競争性を評価し、原子炉コストの不確実性に着目した。
遺伝的アルゴリズム(GA)は、原子炉燃料の濃縮、尾の濃縮、燃料交換間隔、排出燃焼といった重要な技術パラメータを最適化するために用いられる。
その結果、マイクロリアクターはコスト競争力を維持することができ、生産税額控除(PTC)が支持すれば、Lは48.21/MWhから78.32/MWhとなる。
オフショア風、水力、バイオマスといった従来の原子力、石炭、再生可能エネルギーと比較して、最適化されたマイクロア
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-16T11:04:48Z) - The Energy Cost of Artificial Intelligence Lifecycle in Communication Networks [0.44739156031315913]
本稿では,システム内の1つのAIモデルのエネルギコスト(eCAL)という新たな指標を提案する。
eCALは、無線通信ネットワークにインテリジェンスを提供するAIモデルの開発と展開を通じて、エネルギー消費をキャプチャする。
モデルが良くなるほど、それが使われるほど、推論のエネルギー効率が増すことが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-01T13:23:15Z) - Decarbonizing Indian Electricity Grid [0.0]
インドは世界の二酸化炭素排出量の7%を担っている。
電力部門は国内からの排出の35%近くを占めている。
化石燃料から再生可能エネルギーへの転換は、このセクターを脱炭する鍵となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-07T16:51:50Z) - Eco2AI: carbon emissions tracking of machine learning models as the
first step towards sustainable AI [47.130004596434816]
eco2AIでは、エネルギー消費の追跡と地域CO2排出量の正当性に重点を置いている。
モチベーションは、サステナブルAIとグリーンAI経路の両方で、AIベースの温室効果ガスの隔離サイクルの概念からもたらされる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-31T09:34:53Z) - Uncertainty-Cognizant Model Predictive Control for Energy Management of
Residential Buildings with PVT and Thermal Energy Storage [0.0]
建設部門は世界のエネルギー消費の約40%を占めている。
本稿では, 熱ポンプ, 蓄熱システム, グリッド接続型熱太陽光発電(PVT)コレクターを取り入れた建築エネルギーシステムについて述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-21T22:30:13Z) - Modelling the transition to a low-carbon energy supply [91.3755431537592]
気候変動の影響を制限するため、低炭素電力供給への移行が不可欠である。
二酸化炭素排出量の削減は、世界がピーク点に達するのを防ぐのに役立ちます。
排気ガスの排出は、世界中の気象条件の極端に繋がる可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-25T12:37:05Z) - Design and implementation of an islanded hybrid microgrid system for a
large resort center for Penang Island with the proper application of excess
energy [0.0]
本研究は,マレーシアのペナン島にあるペナンヒルリゾートを対象に,島式ハイブリッドマイクログリッドシステム(IHMS)の多目的組み合わせに焦点を当てた。
この余剰エネルギーを効率的に活用するために、貯蔵タンクと共に電気ヒータを適切なエネルギー管理を有する変圧荷重について設計した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-01T00:18:53Z) - The impact of online machine-learning methods on long-term investment
decisions and generator utilization in electricity markets [69.68068088508505]
電力需要プロファイルを24時間以内に予測するために,オフライン11とオンライン5の学習アルゴリズムが与える影響を調査した。
最良オフラインアルゴリズムと比較して,オンラインアルゴリズムを用いて平均絶対誤差を30%削減できることを示した。
また,予測精度の大きな誤差は,17年間の投資に不均等な誤差があることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-07T11:28:54Z) - Exploring market power using deep reinforcement learning for intelligent
bidding strategies [69.3939291118954]
キャパシティが1年の平均的な電力価格に影響を及ぼすことがわかりました。
$sim$25%と$sim$11%の値は、市場構造と国によって異なる可能性がある。
平均市場価格の約2倍の市場上限の使用は、この効果を著しく減少させ、競争力のある市場を維持する効果があることを観察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-08T21:07:42Z) - Optimizing carbon tax for decentralized electricity markets using an
agent-based model [69.3939291118954]
人為的気候変動の影響を避けるためには、化石燃料から低炭素技術への移行が必要である。
炭素税は、この移行を支援する効率的な方法であることが示されている。
NSGA-IIの遺伝的アルゴリズムを用いて、電力混合の平均電気価格と相対炭素強度を最小化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-28T06:54:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。