論文の概要: Empowering NGOs in Countering Online Hate Messages
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.02472v1
- Date: Tue, 6 Jul 2021 08:36:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-07 14:01:19.334665
- Title: Empowering NGOs in Countering Online Hate Messages
- Title(参考訳): オンラインヘイトメッセージ対策におけるNGOの活用
- Authors: Yi-Ling Chung, Serra Sinem Tekiroglu, Sara Tonelli, Marco Guerini
- Abstract要約: 我々は、NGOオペレーターがソーシャルメディアデータの監視・分析に利用できる新しいICTプラットフォームと、反ナラティブな提案ツールを導入する。
質的,定量的な評価により,3カ国で100以上のNGO演算子を用いてプラットフォームを検証した。
その結果,NGOは提案ツールによるプラットフォームソリューションを好んでおり,反物語作成に必要な時間も大幅に減少することがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.767716319266997
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Studies on online hate speech have mostly focused on the automated detection
of harmful messages. Little attention has been devoted so far to the
development of effective strategies to fight hate speech, in particular through
the creation of counter-messages. While existing manual scrutiny and
intervention strategies are time-consuming and not scalable, advances in
natural language processing have the potential to provide a systematic approach
to hatred management. In this paper, we introduce a novel ICT platform that NGO
operators can use to monitor and analyze social media data, along with a
counter-narrative suggestion tool. Our platform aims at increasing the
efficiency and effectiveness of operators' activities against islamophobia. We
test the platform with more than one hundred NGO operators in three countries
through qualitative and quantitative evaluation. Results show that NGOs favor
the platform solution with the suggestion tool, and that the time required to
produce counter-narratives significantly decreases.
- Abstract(参考訳): オンラインヘイトスピーチの研究は、主に有害メッセージの自動検出に焦点を当てている。
ヘイトスピーチと戦う効果的な戦略の開発、特にカウンターメッセージの作成にはほとんど関心が向けられていない。
既存の手作業による精査と介入戦略は時間を要するが、自然言語処理の進歩は、憎しみ管理に対する体系的なアプローチを提供する可能性がある。
本稿では、NGOオペレーターがソーシャルメディアデータを監視・分析するために利用できる新しいICTプラットフォームと、反ナラティブな提案ツールを紹介する。
当社のプラットフォームは、イスラモフォビアに対するオペレーターの活動の効率性と効果を高めることを目的としている。
質的,定量的評価により,3カ国で100以上のNGO演算子を用いてプラットフォームをテストする。
その結果,NGOは提案ツールによるプラットフォームソリューションを好んでおり,反物語作成に必要な時間も大幅に減少することがわかった。
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