論文の概要: Sangrahaka: A Tool for Annotating and Querying Knowledge Graphs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.02782v1
• Date: Tue, 6 Jul 2021 17:44:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-18 12:32:25.794796
• Title: Sangrahaka: A Tool for Annotating and Querying Knowledge Graphs
• Title（参考訳）: sangrahaka: ナレッジグラフの注釈とクエリを行うツール
• Authors: Hrishikesh Terdalkar, Arnab Bhattacharya
• Abstract要約: 我々は、WebベースのアノテーションとクエリツールSangrahakaを紹介する。 テキストコーパスからエンティティと関係を注釈付けし、知識グラフを構築する。 このアプリケーションは言語とコーパスに依存しないが、特定の言語やコーパスの特別なニーズに合わせて調整することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9343515197293506
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work, we present a web-based annotation and querying tool Sangrahaka. It annotates entities and relationships from text corpora and constructs a knowledge graph (KG). The KG is queried using templatized natural language queries. The application is language and corpus agnostic, but can be tuned for special needs of a specific language or a corpus. A customized version of the framework has been used in two annotation tasks. The application is available for download and installation. Besides having a user-friendly interface, it is fast, supports customization, and is fault tolerant on both client and server side. The code is available at https://github.com/hrishikeshrt/sangrahaka and the presentation with a demo is available at https://youtu.be/nw9GFLVZMMo.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,WebベースのアノテーションとクエリツールSangrahakaを紹介する。 テキストコーパスからエンティティや関係を注釈し、知識グラフ(KG)を構築する。 kgはテンパライズド自然言語クエリを用いてクエリされる。 アプリケーションは言語やコーパスに依存しないが、特定の言語やコーパスの特別なニーズに合わせて調整することができる。 フレームワークのカスタマイズバージョンは2つのアノテーションタスクで使用されている。 アプリケーションはダウンロードとインストールが可能だ。 ユーザフレンドリなインターフェースを持つだけでなく、高速で、カスタマイズをサポートし、クライアントとサーバの両方でフォールトトレラントである。 コードはhttps://github.com/hrishikeshrt/sangrahakaで、デモ付きプレゼンテーションはhttps://youtu.be/nw9GFLVZMMoで公開されている。

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