論文の概要: Hub and Spoke Logistics Network Design for Urban Region with Clustering-Based Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.03080v1
• Date: Wed, 7 Jul 2021 08:56:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-08 21:36:07.296352
• Title: Hub and Spoke Logistics Network Design for Urban Region with Clustering-Based Approach
• Title（参考訳）: クラスタリングに基づく都市域におけるハブ・スポットロジスティックスネットワークの設計
• Authors: Quan Duong and Dang Nguyen and Quoc Nguyen
• Abstract要約: 本研究では,都市部におけるロジスティクスネットワークの設計のための効果的なモデリングとアプローチを提案する。 ハブ数を選択し、ハブにスポークを割り当て、フロー分布とハブの位置検出を行うためのマルチステージアプローチが導入された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9497955504539408
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This study aims to propose effective modeling and approach for designing a logistics network in the urban area in order to offer an efficient flow distribution network as a competitive strategy in the logistics industry where demand is sensitive to both price and time. A multi-stage approach is introduced to select the number of hubs and allocate spokes to the hubs for flow distribution and hubs' location detection. Specifically, a fuzzy clustering model with the objective function is to minimize the approximate transportation cost is employed, in the next phase is to focus on balancing the demand capacity among the hubs with the help of domain experts, afterward, the facility location vehicle routing problems within the network is introduced. To demonstrate the approach's advantages, an experiment was performed on the designed network and its actual transportation cost for the real operational data in which specific to the Ho Chi Minh city infrastructure conditions. Additionally, we show the flexibility of the designed network in the flow distribution and its computational experiments to develop the managerial insights which contribute to the network design decision-making process.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,物流産業において,価格と時間の両方に需要が敏感な競争戦略として効率的な流通ネットワークを提供するため,都市域における物流ネットワークの設計に効果的なモデリングとアプローチを提案する。 ハブ数を選択し、ハブにスポークを割り当て、フロー分布とハブの位置検出を行うためのマルチステージアプローチが導入された。 具体的には、目的関数を持つファジィクラスタリングモデルは、近似輸送コストを最小化することを目的としており、次のフェーズでは、ドメインの専門家の助けを借りて、ハブ間の需要キャパシティのバランスにフォーカスし、その後、ネットワーク内の施設位置車両ルーティング問題を導入する。 この手法の利点を実証するため、ホーチミン市インフラのインフラ条件に特有な実際の運用データに対して、設計ネットワークとその実際の輸送コストについて実験を行った。 さらに,ネットワーク設計の意思決定プロセスに寄与する管理的洞察を開発するために,フロー分布における設計ネットワークの柔軟性と計算実験を示す。

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