論文の概要: Complete Scanning Application Using OpenCv

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.03700v1
• Date: Thu, 8 Jul 2021 09:21:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-09 19:09:46.461641
• Title: Complete Scanning Application Using OpenCv
• Title（参考訳）: OpenCvによる全スキャンアプリケーション
• Authors: Ayushe Gangal, Peeyush Kumar and Sunita Kumari
• Abstract要約: 我々は,コンピュータビジョンアプリケーションのオープンソースであるNumPyライブラリとOpenCvライブラリを統合した。 その他の機能としては、収穫、回転、保存などがある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: In the following paper, we have combined the various basic functionalities provided by the NumPy library and OpenCv library, which is an open source for Computer Vision applications, like conversion of colored images to grayscale, calculating threshold, finding contours and using those contour points to take perspective transform of the image inputted by the user, using Python version 3.7. Additional features include cropping, rotating and saving as well. All these functions and features, when implemented step by step, results in a complete scanning application. The applied procedure involves the following steps: Finding contours, applying Perspective transform and brightening the image, Adaptive Thresholding and applying filters for noise cancellation, and Rotation features and perspective transform for a special cropping algorithm. The described technique is implemented on various samples.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,カラー画像からグレースケールへの変換,しきい値の算出,輪郭の抽出,輪郭点の利用など,コンピュータビジョンアプリケーションのためのオープンソースであるnumpyライブラリとopencvライブラリが提供する様々な基本機能を組み合わせて,pythonバージョン3.7を用いて,ユーザが入力した画像の視点変換を行う。 その他の機能としては、切り刻み、回転、保存などがある。 これらの機能と機能は、ステップバイステップで実装されると、完全なスキャニングアプリケーションになる。 適用手順は、輪郭探索、パースペクティブ変換の適用、画像の鮮明化、ノイズキャンセリングのための適応的閾値保持およびフィルタの適用、特別な収穫アルゴリズムのための回転特徴とパースペクティブ変換を含む。 この技術は様々なサンプルに実装されている。

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