論文の概要: Hate versus Politics: Detection of Hate against Policy makers in Italian tweets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.05357v1
• Date: Mon, 12 Jul 2021 12:24:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-13 16:03:00.509329
• Title: Hate versus Politics: Detection of Hate against Policy makers in Italian tweets
• Title（参考訳）: ヘイト対政治:イタリアのツイートで政策立案者に対するヘイト検出
• Authors: Armend Duzha, Cristiano Casadei, Michael Tosi, Fabio Celli
• Abstract要約: 本稿では,イタリアにおけるTwitterの政策立案者に対するヘイトスピーチの分類問題について論じる。 1264ツイートを収集,注釈し,アノテータ間の不一致事例を調査し,ドメイン内およびドメイン間ヘイトスピーチ分類を行った。 我々は、ROC AUC 0.83の性能を達成し、最も予測可能な属性を分析し、また、反政治家と反移民ドメインで異なる言語特徴を見出した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6289422225292998
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Accurate detection of hate speech against politicians, policy making and political ideas is crucial to maintain democracy and free speech. Unfortunately, the amount of labelled data necessary for training models to detect hate speech are limited and domain-dependent. In this paper, we address the issue of classification of hate speech against policy makers from Twitter in Italian, producing the first resource of this type in this language. We collected and annotated 1264 tweets, examined the cases of disagreements between annotators, and performed in-domain and cross-domain hate speech classifications with different features and algorithms. We achieved a performance of ROC AUC 0.83 and analyzed the most predictive attributes, also finding the different language features in the anti-policymakers and anti-immigration domains. Finally, we visualized networks of hashtags to capture the topics used in hateful and normal tweets.
• Abstract（参考訳）: 政治家、政策立案、政治思想に対するヘイトスピーチの正確な検出は、民主主義と言論の自由を維持するために不可欠である。 残念ながら、ヘイトスピーチを検出するトレーニングモデルに必要なラベル付きデータ量は限られており、ドメインに依存しています。 本稿では,イタリアにおけるtwitterの政策立案者に対するヘイトスピーチの分類の問題に対処し,本言語におけるこのタイプのリソースを最初に生み出す。 我々は1264のツイートを収集し,アノテーション間の不一致事例を調査し,異なる特徴とアルゴリズムでドメイン内およびドメイン間ヘイトスピーチ分類を行った。 我々は、ROC AUC 0.83の性能を達成し、最も予測可能な属性を分析し、また、反政治家と反移民ドメインで異なる言語特徴を見出した。 最後に、ハッシュタグのネットワークを視覚化し、ヘイトフルやノーマルなツイートで使用されるトピックをキャプチャした。

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