Fugu-MT 論文翻訳(概要): Indian Legal NLP Benchmarks : A Survey

論文の概要: Indian Legal NLP Benchmarks : A Survey

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.06056v1
Date: Tue, 13 Jul 2021 13:10:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-07-14 19:11:33.604711
Title: Indian Legal NLP Benchmarks : A Survey
Title（参考訳）: インドの法律NLPベンチマーク : 調査
Authors: Prathamesh Kalamkar, Janani Venugopalan Ph.D., Vivek Raghavan Ph.D
Abstract要約: インド法典テキストのために、別々に自然言語処理ベンチマークを作成する必要がある。これは、インドの法律テキストに対する自然言語処理の応用の革新を刺激する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Availability of challenging benchmarks is the key to advancement of AI in a specific field.Since Legal Text is significantly different than normal English text, there is a need to create separate Natural Language Processing benchmarks for Indian Legal Text which are challenging and focus on tasks specific to Legal Systems. This will spur innovation in applications of Natural language Processing for Indian Legal Text and will benefit AI community and Legal fraternity. We review the existing work in this area and propose ideas to create new benchmarks for Indian Legal Natural Language Processing.
Abstract（参考訳）: 挑戦的なベンチマークの可用性は、特定の分野におけるAIの進歩の鍵であり、法定テキストは通常の英語のテキストと大きく異なるため、インド法定テキストのための別の自然言語処理ベンチマークを作成する必要がある。これはインドの法的テキストに対する自然言語処理の応用の革新を刺激し、aiコミュニティと法的友愛に利益をもたらすだろう。本稿では,インド法定自然言語処理のための新しいベンチマークを作成するためのアイデアを提案する。

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