論文の概要: How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.12158v5
• Date: Mon, 18 May 2020 06:32:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-09 21:53:39.516585
• Title: How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: nlpは法制度にどのように役立つか - 法的な人工知能の概要
• Authors: Haoxi Zhong, Chaojun Xiao, Cunchao Tu, Tianyang Zhang, Zhiyuan Liu, Maosong Sun
• Abstract要約: 法律人工知能(Legal AI)は、人工知能、特に自然言語処理の技術を適用して、法的領域におけるタスクに役立てることに焦点を当てている。 本稿では,LegalAIにおける研究の歴史,現状,今後の方向性について紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 81.04070052740596
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Legal Artificial Intelligence (LegalAI) focuses on applying the technology of artificial intelligence, especially natural language processing, to benefit tasks in the legal domain. In recent years, LegalAI has drawn increasing attention rapidly from both AI researchers and legal professionals, as LegalAI is beneficial to the legal system for liberating legal professionals from a maze of paperwork. Legal professionals often think about how to solve tasks from rule-based and symbol-based methods, while NLP researchers concentrate more on data-driven and embedding methods. In this paper, we introduce the history, the current state, and the future directions of research in LegalAI. We illustrate the tasks from the perspectives of legal professionals and NLP researchers and show several representative applications in LegalAI. We conduct experiments and provide an in-depth analysis of the advantages and disadvantages of existing works to explore possible future directions. You can find the implementation of our work from https://github.com/thunlp/CLAIM.
• Abstract（参考訳）: 法的人工知能(legalai: legal artificial intelligence)は、人工知能、特に自然言語処理の技術を法領域のタスクに応用することに焦点を当てている。 近年、LegalAIは、法律専門家を書類の迷路から解放する法体系に有益であるため、AI研究者と法律専門家の両方から急速に注目を集めている。 法律専門家はルールベースの手法やシンボルベースの手法からタスクを解く方法を考えることが多いが、NLPの研究者はデータ駆動および埋め込み手法にもっと集中している。 本稿では,レガライにおける研究の歴史,現状,今後の方向性について紹介する。 本稿では,法律専門家やnlp研究者の視点からタスクを説明し,法務分野における代表的な応用例を示す。 我々は実験を行い、今後の方向性を探るために既存の作品の利点と欠点を詳細に分析する。 私たちの作業の実装はhttps://github.com/thunlp/CLAIM.comで確認できます。

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