Fugu-MT 論文翻訳(概要): Nearest neighbor Methods and their Applications in Design of 5G & Beyond Wireless Networks

論文の概要: Nearest neighbor Methods and their Applications in Design of 5G & Beyond Wireless Networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.07869v1
Date: Fri, 16 Jul 2021 13:01:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-07-19 14:26:21.960038
Title: Nearest neighbor Methods and their Applications in Design of 5G & Beyond Wireless Networks
Title（参考訳）: 5g&beyond無線ネットワークの設計における近接近傍法とその応用
Authors: Syed Ali Raza Zaidi
Abstract要約: この記事では、重要なアプリケーションとともに、理論的背景、アルゴリズム、および実装の側面を簡潔に紹介する。本稿では、アプリケーションの観点から、NN分類技術を用いて解決できる5Gおよび無線ネットワーク以外の課題について考察する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5052128081322307
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In this paper, we present an overview of Nearest neighbor (NN) methods, which are frequently employed for solving classification problems using supervised learning. The article concisely introduces the theoretical background, algorithmic, and implementation aspects along with the key applications. From an application standpoint, this article explores the challenges related to the 5G and beyond wireless networks which can be solved using NN classification techniques.
Abstract（参考訳）: 本稿では,教師あり学習を用いた分類問題の解法としてよく用いられるNearest neighbor(NN)手法の概要について述べる。この記事では、重要なアプリケーションとともに理論的背景、アルゴリズム、実装の側面を簡潔に紹介する。本稿では、アプリケーションの観点から、NN分類技術を用いて解決できる5Gおよび無線ネットワーク以外の課題について考察する。

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