論文の概要: Constraint Answer Set Programming: Integrational and Translational (or
SMT-based) Approaches
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.08252v1
- Date: Sat, 17 Jul 2021 14:58:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-21 06:21:38.388254
- Title: Constraint Answer Set Programming: Integrational and Translational (or
SMT-based) Approaches
- Title（参考訳）: Constraint Answer Set Programming: Integrational and Translational (または SMT-based) Approaches
- Authors: Yuliya Lierler
- Abstract要約: 制約応答セットプログラミング(Constraint answer set programming、略称CASP)は、自動推論におけるハイブリッドアプローチである。
これは、解集合プログラミング、制約処理、満足度モジュラー理論など、異なる研究分野の進歩をまとめている。
複雑な列車スケジューリング問題を解くなど、宣言型プログラミングアプリケーションのための新たな地平を開く。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0559497209595814
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Constraint answer set programming or CASP, for short, is a hybrid approach in
automated reasoning putting together the advances of distinct research areas
such as answer set programming, constraint processing, and satisfiability
modulo theories. Constraint answer set programming demonstrates promising
results, including the development of a multitude of solvers: acsolver,
clingcon, ezcsp, idp, inca, dingo, mingo, aspmt, clingo[l,dl], and ezsmt. It
opens new horizons for declarative programming applications such as solving
complex train scheduling problems. Systems designed to find solutions to
constraint answer set programs can be grouped according to their construction
into, what we call, integrational or translational approaches. The focus of
this paper is an overview of the key ingredients of the design of constraint
answer set solvers drawing distinctions and parallels between integrational and
translational approaches. The paper also provides a glimpse at the kind of
programs its users develop by utilizing a CASP encoding of Travelling Salesman
problem for illustration. In addition, we place the CASP technology on the map
among its automated reasoning peers as well as discuss future possibilities for
the development of CASP.
- Abstract（参考訳）: 制約応答セットプログラミング(英: constraints answer set programming、casp)は、解集合プログラミング、制約処理、充足性モジュラー理論などの異なる研究分野の進歩をまとめる、自動推論におけるハイブリッドアプローチである。
acsolver, clingcon, ezcsp, idp, inca, dingo, mingo, aspmt, clingo[l,dl], ezsmtなど,多数の解決ツールの開発を含む,制約付き回答セットプログラミングは有望な結果を示している。
複雑な列車スケジューリング問題を解くなど、宣言型プログラミングアプリケーションのための新たな地平を開く。
制約応答セットプログラムの解決策を見つけるように設計されたシステムは、私たちが何と呼ぶか、統合的、あるいは翻訳的アプローチに従ってグループ化することができる。
本稿では,統合的アプローチと翻訳的アプローチの区別と並列性を描く制約解集合ソルバの設計の重要な要素について概説する。
また,本論文では,旅行セールスマン問題のCASPエンコーディングを利用して,利用者がどのようなプログラムを開発するかを垣間見る。
さらに、我々はCASP技術を自動化された推論ピアの地図上に配置し、CASPの開発の将来の可能性について議論する。
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