論文の概要: Using automated decision-making (ADM) to allocate Covid-19 vaccinations?
Exploring the roles of trust and social group preference on the legitimacy of
ADM vs. human decision-making
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.08946v1
- Date: Mon, 19 Jul 2021 15:00:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-21 21:20:37.281292
- Title: Using automated decision-making (ADM) to allocate Covid-19 vaccinations?
Exploring the roles of trust and social group preference on the legitimacy of
ADM vs. human decision-making
- Title（参考訳）: 自動意思決定(ADM)を使ってCovid-19の予防接種を割り当てる?
ADMと人的意思決定の正当性に対する信頼と社会集団選好の役割の探求
- Authors: Marco L\"unich, Kimon Kieslich
- Abstract要約: 本研究では、人的意思決定(HDM)とは対照的に、自動意思決定(ADM)の適用に焦点を当てる。
ADMシステムに対する一般的な信頼と特定の社会集団のワクチン接種選択は、ワクチン割り当ての正当性に影響を与える。
我々は、信頼できるADMシステムは必ずしもADMシステムの正当性につながるとは限らないと結論付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In combating the ongoing global health threat of the Covid-19 pandemic,
decision-makers have to take actions based on a multitude of relevant health
data with severe potential consequences for the affected patients. Because of
their presumed advantages in handling and analyzing vast amounts of data,
computer systems of automated decision-making (ADM) are implemented and
substitute humans in decision-making processes. In this study, we focus on a
specific application of ADM in contrast to human decision-making (HDM), namely
the allocation of Covid-19 vaccines to the public. In particular, we elaborate
on the role of trust and social group preference on the legitimacy of vaccine
allocation. We conducted a survey with a 2x2 randomized factorial design among
n=1602 German respondents, in which we utilized distinct decision-making agents
(HDM vs. ADM) and prioritization of a specific social group (teachers vs.
prisoners) as design factors. Our findings show that general trust in ADM
systems and preference for vaccination of a specific social group influence the
legitimacy of vaccine allocation. However, contrary to our expectations, trust
in the agent making the decision did not moderate the link between social group
preference and legitimacy. Moreover, the effect was also not moderated by the
type of decision-maker (human vs. algorithm). We conclude that trustworthy ADM
systems must not necessarily lead to the legitimacy of ADM systems.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックの世界的な健康の脅威と闘う上で、意思決定者は多数の関連する健康データに基づいて行動しなければならず、影響を受ける患者に深刻な影響をもたらす可能性がある。
膨大な量のデータの処理と分析の利点が推定されるため、自動意思決定(ADM)のコンピュータシステムが実装され、意思決定プロセスにおいて人間の代用となる。
本研究では,ヒト意思決定(HDM)とは対照的に,ADMの特定の応用,すなわちCovid-19ワクチンの一般への配当に焦点を当てた。
特に,ワクチン接種の正当性における信頼と社会的グループ選好の役割について詳述する。
調査は,n=1602の回答者に対して2×2のランダムな因子設計を行い,異なる意思決定エージェント(hdm対adm)と特定の社会的グループ(教師対囚人)の優先順位付けをデザイン要因として活用した。
以上の結果から, ADMシステムに対する総合信頼感と, 特定の社会集団のワクチン接種選択がワクチン接種の正当性に影響を及ぼすことが明らかとなった。
しかし、我々の期待に反して、決定を下す代理人への信頼は、社会集団の選好と正当性の関係を弱めなかった。
さらに、この効果は意思決定者の種類(人間対アルゴリズム)によっても抑制されなかった。
我々は、信頼できるadmシステムは必ずしもadmシステムの正当性をもたらすべきではないと結論づける。
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