論文の概要: Strategic COVID-19 vaccine distribution can simultaneously elevate
social utility and equity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.06689v1
- Date: Fri, 12 Nov 2021 12:31:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-08 07:53:14.681615
- Title: Strategic COVID-19 vaccine distribution can simultaneously elevate
social utility and equity
- Title（参考訳）: 戦略的な新型コロナウイルスワクチン配布は社会的効用と株式を同時に高めることができる
- Authors: Lin Chen, Fengli Xu, Zhenyu Han, Kun Tang, Pan Hui, James Evans, Yong
Li
- Abstract要約: 社会的効用と株式は、最も不利なコミュニティに対してワクチンアクセスが優先されるときに同時に改善される。
我々は,コミュニティが直面するリスクと,社会に予防接種を受けないよう強制するリスクを捉える2つの行動認識指標,コミュニティリスクと社会的害を設計する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.800692128612983
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Balancing social utility and equity in distributing limited vaccines
represents a critical policy concern for protecting against the prolonged
COVID-19 pandemic. What is the nature of the trade-off between maximizing
collective welfare and minimizing disparities between more and less privileged
communities? To evaluate vaccination strategies, we propose a novel epidemic
model that explicitly accounts for both demographic and mobility differences
among communities and their association with heterogeneous COVID-19 risks, then
calibrate it with large-scale data. Using this model, we find that social
utility and equity can be simultaneously improved when vaccine access is
prioritized for the most disadvantaged communities, which holds even when such
communities manifest considerable vaccine reluctance. Nevertheless, equity
among distinct demographic features are in tension due to their complex
correlation in society. We design two behavior-and-demography-aware indices,
community risk and societal harm, which capture the risks communities face and
those they impose on society from not being vaccinated, to inform the design of
comprehensive vaccine distribution strategies. Our study provides a framework
for uniting utility and equity-based considerations in vaccine distribution,
and sheds light on how to balance multiple ethical values in complex settings
for epidemic control.
- Abstract（参考訳）: 限られたワクチンを配布する際の社会的効力と株式のバランスは、新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐための重要な政策上の懸念を表している。
集団福祉の最大化と特権の少ないコミュニティ間の格差の最小化とのトレードオフの性質は何か。
予防接種戦略を評価するために,地域社会の人口的・移動性の違いと,同種COVID-19リスクとの関連性を明確に考慮し,大規模データで校正する新たな流行モデルを提案する。
このモデルを用いることで,ワクチン接種が不利なコミュニティに優先される場合,社会的有用性と公平性が同時に向上できることがわかった。
それでも、異なる人口統計学的特徴の株式は、社会の複雑な相関のために緊張している。
我々は,コミュニティが直面するリスクと社会に課すリスクを捉えた行動・デモグラフィ対応指標であるコミュニティリスクと社会的危害の2つをデザインし,包括的ワクチン配布戦略の設計に知らせる。
本研究は,ワクチン配布における有用性と株式ベースの考慮事項を統合するための枠組みを提供し,複数の倫理的価値のバランスをとる方法に光を当てる。
関連論文リスト
- Dynamical evolution of social network polarization and its impact on the propagation of a virus [0.0]
我々は, ワクチン接種前後のネットワーク特性だけでなく, ソーシャルネットワーク内での動的分極の解析を行った。
我々は、ワクチンを予防接種者、非予防接種者に割り当てることにより、分極社会におけるウイルスの伝播をシミュレートする。
分極ネットワークでは、ウイルスの拡散が著しく広がり、疫病予測において分極を考慮することの重要性が強調される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-12T15:00:05Z) - Promoting Fair Vaccination Strategies Through Influence Maximization: A Case Study on COVID-19 Spread [5.505634045241288]
新型コロナウイルスのパンデミックの余波は、人種的少数派や経済的に奪われた地域社会にとってより深刻な結果をもたらした。
本稿では,人口動態の公平性を取り入れた予防接種戦略を新たに提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-20T20:54:18Z) - Deep Reinforcement Learning for Efficient and Fair Allocation of Health
Care Resources [49.956569971833105]
医療資源の枯渇は、レーションの避けられない結果をもたらす可能性がある。
医療資源割り当てプロトコルの普遍的な標準は存在しない。
本稿では,患者の疾患進行と患者間の相互作用効果を統合するためのトランスフォーマーベースのディープQネットワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-15T17:28:06Z) - Agent-Based Model: Simulating a Virus Expansion Based on the Acceptance
of Containment Measures [65.62256987706128]
比較疫学モデルは、疾患の状態に基づいて個人を分類する。
我々は、適応されたSEIRDモデルと市民のための意思決定モデルを組み合わせたABMアーキテクチャを提案する。
スペイン・ア・コルナにおけるSARS-CoV-2感染症の進行状況について検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-28T08:01:05Z) - Evaluating COVID-19 vaccine allocation policies using Bayesian $m$-top
exploration [53.122045119395594]
マルチアーム・バンディット・フレームワークを用いてワクチンのアロケーション戦略を評価する新しい手法を提案する。
$m$-top Exploringにより、アルゴリズムは最高のユーティリティを期待する$m$ポリシーを学ぶことができる。
ベルギーのCOVID-19流行を個人モデルSTRIDEを用いて検討し、予防接種方針のセットを学習する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-30T12:22:30Z) - Evaluating vaccine allocation strategies using simulation-assisted
causal modelling [7.9656669215132005]
パンデミックの早期にはワクチンの入手が制限され、異なる集団の優先順位付けが必要になる。
新型コロナウイルスのパンデミックに対する年齢依存型予防接種戦略を遡及的に評価するモデルを構築した。
我々は,2021年に実施したイスラエルのワクチン割当戦略を,先天的な優先順位付けや若年集団の優先順位付け,厳格なリスクランク付けアプローチといった対実的戦略と比較した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-14T14:24:17Z) - Deploying Vaccine Distribution Sites for Improved Accessibility and
Equity to Support Pandemic Response [21.13458519284399]
多くの国はSARS-CoV-2の拡散を遅らせるため、社会的距離を義務付け、大規模なグループ集会を禁止している。
これらの社会的介入とワクチンは、SARS CoV-2の拡散を抑えるための最善策である。
ワクチンのアクセシビリティを高めるために、バージニア州のような州は、ワクチンを全国に配布するために移動式ワクチン接種センターを設置してきた。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-09T19:57:55Z) - Epidemic mitigation by statistical inference from contact tracing data [61.04165571425021]
我々は,個人が感染するリスクを推定するためにベイズ推定法を開発した。
本稿では,感染防止のための検査・隔離戦略を最適化するために,確率論的リスク推定手法を提案する。
我々のアプローチは、最近接触した個人間の通信のみを必要とする、完全に分散されたアルゴリズムに変換されます。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-20T12:24:45Z) - Controlling the Outbreak of COVID-19: A Noncooperative Game Perspective [61.558752620308134]
孤立と社会的距離は、このパンデミックを抑える効果的な予防措置のようだ。
我々は、新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐために、社会的距離を維持するためのインセンティブを提供する非協力型ゲームを提案する。
数値的な結果は、個人のインセンティブが85%以上増加し、家庭隔離の割合が増加することを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-27T04:28:32Z) - Characterizing Sociolinguistic Variation in the Competing Vaccination
Communities [9.72602429875255]
メッセージの“フレーミング”と“個人化”は、説得力のあるメッセージング戦略を考案する上で重要な機能のひとつです。
健康関連誤報の文脈では、予防接種が不協和の最も一般的な話題である。
われわれはTwitter上で、競合する2つの予防接種コミュニティの社会言語学的分析を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-08T03:05:28Z) - COVI White Paper [67.04578448931741]
接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。
カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-18T07:40:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。