論文の概要: Source-Agnostic Gravitational-Wave Detection with Recurrent Autoencoders

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.12698v1
• Date: Tue, 27 Jul 2021 09:56:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-28 14:26:13.684340
• Title: Source-Agnostic Gravitational-Wave Detection with Recurrent Autoencoders
• Title（参考訳）: リカレントオートエンコーダを用いた震源非依存重力波検出
• Authors: Eric A. Moreno and Jean-Roch Vlimant and Maria Spiropulu and Bartlomiej Borzyszkowski and Maurizio Pierini
• Abstract要約: 本稿では, レーザ干渉計における重力波信号検出問題に対する, ディープリカレントオートエンコーダに基づく異常検出手法の適用について述べる。 ノイズデータに基づいて訓練されたこのアルゴリズムは、特定の種類のソースを標的にすることなく、教師なしの戦略を用いて信号を検出することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present an application of anomaly detection techniques based on deep recurrent autoencoders to the problem of detecting gravitational wave signals in laser interferometers. Trained on noise data, this class of algorithms could detect signals using an unsupervised strategy, i.e., without targeting a specific kind of source. We develop a custom architecture to analyze the data from two interferometers. We compare the obtained performance to that obtained with other autoencoder architectures and with a convolutional classifier. The unsupervised nature of the proposed strategy comes with a cost in terms of accuracy, when compared to more traditional supervised techniques. On the other hand, there is a qualitative gain in generalizing the experimental sensitivity beyond the ensemble of pre-computed signal templates. The recurrent autoencoder outperforms other autoencoders based on different architectures. The class of recurrent autoencoders presented in this paper could complement the search strategy employed for gravitational wave detection and extend the reach of the ongoing detection campaigns.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,レーザー干渉計における重力波信号検出問題に対するディープリカレントオートエンコーダに基づく異常検出手法の応用について述べる。 ノイズデータに基づいて訓練されたこのアルゴリズムは、教師なし戦略、すなわち特定の種類のソースを標的にすることなく信号を検出することができる。 2つの干渉計からデータを分析するカスタムアーキテクチャを開発した。 得られた性能を他のオートエンコーダアーキテクチャや畳み込み分類器と比較した。 提案手法の教師なしの性質は、従来の監督手法と比較して精度の点でコストがかかる。 一方、事前計算された信号テンプレートのアンサンブルを超えて実験感度を一般化する定性的なゲインが存在する。 リカレントオートエンコーダは、異なるアーキテクチャに基づいて他のオートエンコーダより優れている。 本論文で提示された再帰的オートエンコーダのクラスは、重力波検出に使用される探索戦略を補完し、現在進行中の検出キャンペーンの範囲を広げることができる。

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