論文の概要: Machine Learning Advances aiding Recognition and Classification of
Indian Monuments and Landmarks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.14070v1
- Date: Thu, 29 Jul 2021 15:01:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-30 13:27:02.476633
- Title: Machine Learning Advances aiding Recognition and Classification of
Indian Monuments and Landmarks
- Title（参考訳）: 機械学習がインドのモニュメントとランドマークの認識と分類を支援する
- Authors: Aditya Jyoti Paul, Smaranjit Ghose, Kanishka Aggarwal, Niketha
Nethaji, Shivam Pal, Arnab Dutta Purkayastha
- Abstract要約: インドの観光業は、2018年のGDPシェアは9.2%と推計されている。
アラブ首長国連邦のような中東諸国で見られるように、この産業は経済の原動力となる大きな可能性を秘めている。
歴史的景観の初歩的な分析には,モニュメント画像の利用にまつわる機械学習のアプローチが有用であることが示されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Tourism in India plays a quintessential role in the country's economy with an
estimated 9.2% GDP share for the year 2018. With a yearly growth rate of 6.2%,
the industry holds a huge potential for being the primary driver of the economy
as observed in the nations of the Middle East like the United Arab Emirates.
The historical and cultural diversity exhibited throughout the geography of the
nation is a unique spectacle for people around the world and therefore serves
to attract tourists in tens of millions in number every year. Traditionally,
tour guides or academic professionals who study these heritage monuments were
responsible for providing information to the visitors regarding their
architectural and historical significance. However, unfortunately this system
has several caveats when considered on a large scale such as unavailability of
sufficient trained people, lack of accurate information, failure to convey the
richness of details in an attractive format etc. Recently, machine learning
approaches revolving around the usage of monument pictures have been shown to
be useful for rudimentary analysis of heritage sights. This paper serves as a
survey of the research endeavors undertaken in this direction which would
eventually provide insights for building an automated decision system that
could be utilized to make the experience of tourism in India more modernized
for visitors.
- Abstract（参考訳）: インドの観光業は、2018年のgdpの9.2%を占め、同国経済において重要な役割を担っている。
年間成長率は6.2%であり、アラブ首長国連邦のような中東諸国で見られるように、産業は経済の原動力となる大きな可能性を秘めている。
全国の地理にまたがる歴史的・文化的多様性は、世界中の人々のユニークな見世物であり、毎年数千万人もの観光客を惹きつけるのに役立っている。
伝統的に、これらの歴史遺産を研究するツアーガイドや学術専門家は、その建築や歴史的重要性に関する情報を訪問者に提供する責任を負っていた。
しかし、残念ながらこのシステムは、十分な訓練を受けた人の使用不可能、正確な情報の欠如、詳細の豊かさを魅力的な形式で伝達できないなど、大規模に検討する場合に注意すべき点がいくつかある。
近年,モニュメント画像の使用に関する機械学習手法が,遺産景観の初歩的分析に有用であることが示されている。
本稿は,インドにおける観光体験をより現代的なものにするための自動意思決定システムを構築するための洞察を提供するため,この方向で行われた研究成果のサーベイとして機能する。
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