論文の概要: Distributed Identification of Contracting and/or Monotone Network
Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.14309v1
- Date: Thu, 29 Jul 2021 20:15:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-02 12:48:37.793585
- Title: Distributed Identification of Contracting and/or Monotone Network
Dynamics
- Title(参考訳): 契約および/またはモノトンネットワークダイナミクスの分散同定
- Authors: Max Revay, Jack Umenberger, Ian R. Manchester
- Abstract要約: 本稿では,大規模ネットワークシステムの同定手法を提案する。
私たちが対処する主な課題は、モデルパラメータと安定性の証明書を同時に検索することと、数百から数千のノードを持つネットワークへのスケーラビリティです。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.057006406834466
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper proposes methods for identification of large-scale networked
systems with guarantees that the resulting model will be contracting -- a
strong form of nonlinear stability -- and/or monotone, i.e. order relations
between states are preserved. The main challenges that we address are:
simultaneously searching for model parameters and a certificate of stability,
and scalability to networks with hundreds or thousands of nodes. We propose a
model set that admits convex constraints for stability and monotonicity, and
has a separable structure that allows distributed identification via the
alternating directions method of multipliers (ADMM). The performance and
scalability of the approach is illustrated on a variety of linear and
non-linear case studies, including a nonlinear traffic network with a
200-dimensional state space.
- Abstract(参考訳): 本稿では,非線形安定性の強い形式である収縮モデルとモノトーンモデルとを保証し,大規模ネットワークシステムの同定手法を提案する。
国家間の秩序関係は 保たれています
私たちが対処する主な課題は、モデルパラメータと安定性の証明書を同時に検索し、数百から数千のノードを持つネットワークへのスケーラビリティです。
本稿では,安定度と単調性に対する凸制約を許容するモデルセットを提案し,乗算器の交互方向法(ADMM)による分散同定が可能な分離可能な構造を持つ。
このアプローチの性能と拡張性は,200次元状態空間を持つ非線形トラフィックネットワークを含む,線形および非線形のケーススタディで説明される。
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