論文の概要: Fast Bayesian tomography of a two-qubit gate set in silicon

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.14473v1
• Date: Fri, 30 Jul 2021 07:56:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-20 09:12:46.018901
• Title: Fast Bayesian tomography of a two-qubit gate set in silicon
• Title（参考訳）: シリコン中の2量子ゲートの高速ベイズトモグラフィー
• Authors: T. J. Evans, W. Huang, J. Yoneda, R. Harper, T. Tanttu, K. W. Chan, F. E. Hudson, K. M. Itoh, A. Saraiva, C. H. Yang, A. S. Dzurak, and S. D. Bartlett
• Abstract要約: 高速ベイズトモグラフィー(FBT)と呼ばれる自己整合性プロセストモグラフィーに対するベイズ的アプローチを導入する。 シリコンベースのスピンキュービットデバイスにセットされた2量子ゲートの特性を実験的に実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Benchmarking and characterising quantum states and logic gates is essential in the development of devices for quantum computing. We introduce a Bayesian approach to self-consistent process tomography, called fast Bayesian tomography (FBT), and experimentally demonstrate its performance in characterising a two-qubit gate set on a silicon-based spin qubit device. FBT is built on an adaptive self-consistent linearisation that is robust to model approximation errors. Our method offers several advantages over other self-consistent tomographic methods. Most notably, FBT can leverage prior information from randomised benchmarking (or other characterisation measurements), and can be performed in real time, providing continuously updated estimates of full process matrices while data is acquired.
• Abstract（参考訳）: 量子状態と論理ゲートのベンチマークと特徴付けは、量子コンピューティングのためのデバイスの開発に不可欠である。 本研究では,FBT(Fast Bayesian tomography)と呼ばれる自己整合性プロセストモグラフィに対するベイズ的アプローチを導入し,シリコン系スピン量子ビットデバイスにセットした2量子ゲートの特性を実験的に実証する。 fbt は近似誤差のモデル化にロバストな適応自己整合線形化に基づいている。 本手法は他の自己整合トモグラフィー法に比べていくつかの利点がある。 最も注目すべきは、FBTはランダム化されたベンチマーク(または他の特徴付け測定)からの事前情報を活用することができ、データの取得中に全プロセス行列を継続的に更新して、リアルタイムで実行できることである。

関連論文リスト

• PointMT: Efficient Point Cloud Analysis with Hybrid MLP-Transformer Architecture [46.266960248570086]
  本研究は,効率的な特徴集約のための複雑局所的注意機構を導入することで,自己注意機構の二次的複雑さに取り組む。 また,各チャネルの注目重量分布を適応的に調整するパラメータフリーチャネル温度適応機構を導入する。 我々は,PointMTが性能と精度の最適なバランスを維持しつつ,最先端手法に匹敵する性能を実現することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-10T10:16:03Z)
• AdaLog: Post-Training Quantization for Vision Transformers with Adaptive Logarithm Quantizer [54.713778961605115]
  Vision Transformer (ViT) はコンピュータビジョンコミュニティにおいて最も普及しているバックボーンネットワークの1つである。 本稿では,AdaLog(Adaptive Logarithm AdaLog)量子化器を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-17T18:38:48Z)
• Learning to rank quantum circuits for hardware-optimized performance enhancement [0.0]
  本稿では,論理的に等価な量子回路をランク付けするための機械学習に基づく手法を実験的に導入し,実験を行った。 提案手法をランダムなレイアウト選択とMapomaticと呼ばれる一般公開ベースラインの2つの一般的なアプローチと比較する。 我々の最良のモデルでは、ベースラインアプローチと比較して選択誤差が1.8タイムズ$減少し、ランダム選択と比較して3.2タイムズ$減少する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-09T18:00:01Z)
• DB-LLM: Accurate Dual-Binarization for Efficient LLMs [83.70686728471547]
  大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理の分野を著しく進歩させてきた。 既存の超低ビット量子化は、常に深刻な精度低下を引き起こす。 本稿では,LLM,すなわちDB-LLMのための新しいデュアルバイナライズ手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-19T09:04:30Z)
• Characterizing non-Markovian Quantum Process by Fast Bayesian Tomography [0.0]
  非マルコフ誤差のキャラクタリゼーションは、現在の量子プロセストモグラフィー技術に挑戦している。 Fast Bayesian Tomography (FBT) は、自己整合性ゲートセットトモグラフィプロトコルであり、初期の特徴知識からブートストラップできる。 シリコン量子ドット上の2量子ビット系の非マルコフ的挙動を診断するためのFBTの実験的プロトコルを2つ導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-23T23:10:18Z)
• Read Pointer Meters in complex environments based on a Human-like Alignment and Recognition Algorithm [16.823681016882315]
  これらの問題を克服するための人間ライクなアライメントと認識アルゴリズムを提案する。 STM(Spatial Transformed Module)は,画像のフロントビューを自己自律的に取得するために提案される。 VAM(Value Acquisition Module)は、エンドツーエンドのトレーニングフレームワークによって正確なメーター値を推測するために提案される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-28T05:37:04Z)
• QSAN: A Near-term Achievable Quantum Self-Attention Network [73.15524926159702]
  SAM(Self-Attention Mechanism)は機能の内部接続を捉えるのに長けている。 短期量子デバイスにおける画像分類タスクに対して,新しい量子自己注意ネットワーク(QSAN)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-14T12:22:51Z)
• Dispersive qubit readout with machine learning [0.08399688944263842]
  オープン量子系は散逸相転移を起こすことができ、その臨界挙動はセンシングアプリケーションに利用することができる。 最近導入された測定プロトコルでは、パラメトリック(2光子駆動)のカー共振器の駆動散逸位相遷移を使い、99.9%の単一量子ビット検出忠実度に達した。 我々は、機械学習に基づく分類アルゴリズムを用いて、この臨界ダイナミクスから情報を抽出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-10T04:25:43Z)
• Performance of teleportation-based error correction circuits for bosonic codes with noisy measurements [58.720142291102135]
  テレポーテーションに基づく誤り訂正回路を用いて、回転対称符号の誤り訂正能力を解析する。 マイクロ波光学における現在達成可能な測定効率により, ボソニック回転符号の破壊ポテンシャルは著しく低下することが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-02T16:12:13Z)
• Randomized linear gate set tomography [0.0]
  実装が容易なゲートセットトモグラフィーであるランダム化線形ゲートセットトモグラフィーを導入する。 我々は、IBM Quantum Experience Platformで実施されたシミュレーション例と実験を通して、提案手法の性能を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-23T08:46:11Z)
• Preparation of excited states for nuclear dynamics on a quantum computer [117.44028458220427]
  量子コンピュータ上で励起状態を作成するための2つの異なる方法を研究する。 シミュレーションおよび実量子デバイス上でこれらの手法をベンチマークする。 これらの結果から,フォールトトレラントデバイスに優れたスケーリングを実現するために設計された量子技術が,接続性やゲート忠実性に制限されたデバイスに実用的なメリットをもたらす可能性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-28T17:21:25Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。