Fugu-MT 論文翻訳(概要): Monte Carlo Tree Search for high precision manufacturing

論文の概要: Monte Carlo Tree Search for high precision manufacturing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.01789v1
Date: Wed, 28 Jul 2021 14:56:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-08-08 11:07:43.791817
Title: Monte Carlo Tree Search for high precision manufacturing
Title（参考訳）: 高精度製造のためのモンテカルロ木探索
Authors: Dorina Weichert, Felix Horchler, Alexander Kister, Marcus Trost, Johannes Hartung, Stefan Risse
Abstract要約: 我々は、専門家ベースのシミュレータを使用し、MCTSのデフォルトポリシーを適用して製造プロセスに対処する。一般的な理由は、プロセスの効率的なシミュレータが存在しないことや、MCTSをプロセスの複雑な規則に適用する際の問題があることである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 55.60116686945561
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Monte Carlo Tree Search (MCTS) has shown its strength for a lot of deterministic and stochastic examples, but literature lacks reports of applications to real world industrial processes. Common reasons for this are that there is no efficient simulator of the process available or there exist problems in applying MCTS to the complex rules of the process. In this paper, we apply MCTS for optimizing a high-precision manufacturing process that has stochastic and partially observable outcomes. We make use of an expert-knowledge-based simulator and adapt the MCTS default policy to deal with the manufacturing process.
Abstract（参考訳）: モンテカルロ木探索(MCTS)は多くの決定論的・確率的な例に対してその強みを示しているが、文献は実世界の産業プロセスへの応用の報告を欠いている。一般的な理由は、プロセスの効率的なシミュレータが存在しないことや、MCTSをプロセスの複雑な規則に適用する際の問題があることである。本稿では,確率的かつ部分的に観察可能な高精度製造プロセスの最適化にmctを適用する。我々は, エキスパート知識に基づくシミュレータを用いて, mcts のデフォルトポリシーを適用し, 製造プロセスに対応する。

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