論文の概要: Spotify Danceability and Popularity Analysis using SAP
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.02370v1
- Date: Thu, 5 Aug 2021 05:02:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-06 23:33:01.995346
- Title: Spotify Danceability and Popularity Analysis using SAP
- Title(参考訳): SAPを用いたSpotifyのダンス性と人気度分析
- Authors: Virginia Ochi, Ricardo Estrada, Teezal Gaji, Wendy Gadea, Emily Duong
- Abstract要約: われわれの分析は、Spotifyでストリーミングされた楽曲のオーディオ機能と人気をレビューし視覚化する*。
このエクササイズは、歌の人気と踊りやすさの関連性を決定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Our analysis reviews and visualizes the audio features and popularity of
songs streamed on Spotify*. Our dataset, downloaded from Kaggle and originally
sourced from Spotify API, consists of multiple Excel files containing
information relevant to our visualization and regression analysis. The exercise
seeks to determine the connection between the popularity of the songs and the
danceability. Insights to be included and factored as part of our analysis
include song energy, valence, BPM, release date, and year.
- Abstract(参考訳): われわれの分析は、Spotifyでストリーミングされた楽曲のオーディオ機能と人気をレビューし視覚化する*。
我々のデータセットはKaggleからダウンロードされ、Spotify APIからソースされたもので、視覚化と回帰分析に関連する情報を含む複数のExcelファイルで構成されています。
このエクササイズは、歌の人気と踊りやすさの関連性を決定する。
私たちの分析に含めるべき洞察には、歌のエネルギー、価値、BPM、リリース日、年などがあります。
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