Fugu-MT 論文翻訳(概要): Spotify Danceability and Popularity Analysis using SAP

論文の概要: Spotify Danceability and Popularity Analysis using SAP

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.02370v1
Date: Thu, 5 Aug 2021 05:02:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-08-06 23:33:01.995346
Title: Spotify Danceability and Popularity Analysis using SAP
Title（参考訳）: SAPを用いたSpotifyのダンス性と人気度分析
Authors: Virginia Ochi, Ricardo Estrada, Teezal Gaji, Wendy Gadea, Emily Duong
Abstract要約: われわれの分析は、Spotifyでストリーミングされた楽曲のオーディオ機能と人気をレビューし視覚化する*。このエクササイズは、歌の人気と踊りやすさの関連性を決定する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Our analysis reviews and visualizes the audio features and popularity of songs streamed on Spotify*. Our dataset, downloaded from Kaggle and originally sourced from Spotify API, consists of multiple Excel files containing information relevant to our visualization and regression analysis. The exercise seeks to determine the connection between the popularity of the songs and the danceability. Insights to be included and factored as part of our analysis include song energy, valence, BPM, release date, and year.
Abstract（参考訳）: われわれの分析は、Spotifyでストリーミングされた楽曲のオーディオ機能と人気をレビューし視覚化する*。我々のデータセットはKaggleからダウンロードされ、Spotify APIからソースされたもので、視覚化と回帰分析に関連する情報を含む複数のExcelファイルで構成されています。このエクササイズは、歌の人気と踊りやすさの関連性を決定する。私たちの分析に含めるべき洞察には、歌のエネルギー、価値、BPM、リリース日、年などがあります。

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