論文の概要: Improving Similar Language Translation With Transfer Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.03533v1
• Date: Sat, 7 Aug 2021 22:25:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-10 15:50:23.578256
• Title: Improving Similar Language Translation With Transfer Learning
• Title（参考訳）: 伝達学習による類似言語翻訳の改善
• Authors: Ife Adebara and Muhammad Abdul-Mageed
• Abstract要約: この作業は、WMT 2021類似言語翻訳共有タスクへのコントリビューションの一部です。 我々は、フレンチ・バンバラ、スペイン・カタラン、スペイン・ポルトガルの両方向を含む異なる言語ペアのモデルを提出した。 カタルーニャ・スパニッシュ(82.79ドル BLEU)とポルトガル・スパニッシュ(87.11ドル BLEU)のモデルは、公式の共有タスク評価で上位1位である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.798648787220143
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We investigate transfer learning based on pre-trained neural machine translation models to translate between (low-resource) similar languages. This work is part of our contribution to the WMT 2021 Similar Languages Translation Shared Task where we submitted models for different language pairs, including French-Bambara, Spanish-Catalan, and Spanish-Portuguese in both directions. Our models for Catalan-Spanish ($82.79$ BLEU) and Portuguese-Spanish ($87.11$ BLEU) rank top 1 in the official shared task evaluation, and we are the only team to submit models for the French-Bambara pairs.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,(低リソース)類似言語間を翻訳するために,事前学習したニューラルマシン翻訳モデルに基づくトランスファー学習について検討する。 この作業は、wmt 2021の類似言語翻訳共有タスクへの私たちの貢献の一部で、フランス語-バンバラ語、スペイン語-カタルーニャ語、スペイン語-ポルトガル語の両方の異なる言語ペアのモデルを提出しました。 カタルーニャ-スペイン (82.79$ bleu) とポルトガル-スペイン (87.11$ bleu) のモデルは、公式な共有タスク評価でトップ1にランクインし、フランス-バンバラペアのモデルを提出した唯一のチームです。

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