Fugu-MT 論文翻訳(概要): Symptom based Hierarchical Classification of Diabetes and Thyroid disorders using Fuzzy Cognitive Maps

論文の概要: Symptom based Hierarchical Classification of Diabetes and Thyroid disorders using Fuzzy Cognitive Maps

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.03760v1
Date: Sun, 8 Aug 2021 23:44:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-08-10 15:36:15.045435
Title: Symptom based Hierarchical Classification of Diabetes and Thyroid disorders using Fuzzy Cognitive Maps
Title（参考訳）: ファジィ認知地図を用いた糖尿病と甲状腺疾患の分類
Authors: Anand M. Shukla, Pooja D. Pandit, Vasudev M. Purandare and Anuradha Srinivasaraghavan
Abstract要約: ファジィ認知マップ(英: Fuzzy Cognitive Maps、FCM)は、人間の推論と人間の意思決定プロセスに似たアプローチに従うソフトコンピューティング技術である。 FCMは医療意思決定支援システムのモデル化に適している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) are soft computing technique that follows an approach similar to human reasoning and human decision-making process, making them a valuable modeling and simulation methodology. Medical Decision Systems are complex systems consisting of many factors that may be complementary, contradictory, and competitive; these factors influence each other and determine the overall diagnosis with a different degree. Thus, FCMs are suitable to model Medical Decision Support Systems. The proposed work therefore uses FCMs arranged in hierarchical structure to classify between Diabetes, Thyroid disorders and their subtypes. Subtypes include type 1 and type 2 for diabetes and hyperthyroidism and hypothyroidism for thyroid.
Abstract（参考訳）: ファジィ認知マップ(fcms)は、人間の推論や人間の意思決定プロセスに類似したアプローチに従うソフトコンピューティング技術であり、モデリングやシミュレーションの方法論として有用である。医療判断システムは相補的、相反的、競争力のある多くの要因からなる複雑なシステムであり、これらの要因は互いに影響を与え、異なる程度で総合的な診断を決定する。したがって、FCMは医療意思決定支援システムをモデル化するのに適している。提案した研究は、階層構造に配置されたFCMを用いて、糖尿病、甲状腺疾患とそのサブタイプを分類する。 1型と2型は糖尿病、甲状腺機能亢進症、甲状腺機能低下症である。

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