Fugu-MT 論文翻訳(概要): Extending LIME for Business Process Automation

論文の概要: Extending LIME for Business Process Automation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.04371v1
Date: Mon, 9 Aug 2021 21:30:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-08-11 14:25:39.725065
Title: Extending LIME for Business Process Automation
Title（参考訳）: ビジネスプロセス自動化のためのLIMEの拡張
Authors: Sohini Upadhyay, Vatche Isahagian, Vinod Muthusamy, Yara Rizk
Abstract要約: ビジネスプロセスアプリケーションには、軽量でモデルに依存しない、LIMEのような既存の説明手法が失敗するタスクの順序や制約があります。我々は、AIビジネスプロセスアプリケーションを説明するためにLIMEを拡張した局所的な説明フレームワークを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5470840043956886
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: AI business process applications automate high-stakes business decisions where there is an increasing demand to justify or explain the rationale behind algorithmic decisions. Business process applications have ordering or constraints on tasks and feature values that cause lightweight, model-agnostic, existing explanation methods like LIME to fail. In response, we propose a local explanation framework extending LIME for explaining AI business process applications. Empirical evaluation of our extension underscores the advantage of our approach in the business process setting.
Abstract（参考訳）: AIビジネスプロセスアプリケーションは、アルゴリズム決定の背景にある根拠を正当化したり、説明したりする需要が高まっている場合、ハイテイクなビジネス判断を自動化する。ビジネスプロセスアプリケーションには、LIMEのような軽量でモデルに依存しない既存の説明手法が失敗するタスクや機能値の順序や制約があります。そこで本研究では,AIビジネスプロセスアプリケーションを説明するためにLIMEを拡張した局所的な説明フレームワークを提案する。私たちの拡張の実証的な評価は、ビジネスプロセス設定における我々のアプローチの利点を強調します。

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