論文の概要: Social influence leads to the formation of diverse local trends

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.07437v1
• Date: Tue, 17 Aug 2021 04:17:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-18 21:50:22.270708
• Title: Social influence leads to the formation of diverse local trends
• Title（参考訳）: 社会的影響は多様な地域傾向の形成につながる
• Authors: Ziv Epstein, Matthew Groh, Abhimanyu Dubey, Alex "Sandy" Pentland
• Abstract要約: 本研究では,Salganik et al's Music Lab 実験において,社会的影響がメディア人気に与える影響について検討した。 参加者がAI生成したハイブリッド動物を発見してキュレートするデジタルプラットフォーム上では、参加者の行動の知識と情報の視覚的提示の両方をランダムに割り当てる。 社会的影響は、現状から分岐し、究極的にはより多様な地域文化の傾向の出現に繋がる可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.470028015828333
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: How does the visual design of digital platforms impact user behavior and the resulting environment? A body of work suggests that introducing social signals to content can increase both the inequality and unpredictability of its success, but has only been shown in the context of music listening. To further examine the effect of social influence on media popularity, we extend this research to the context of algorithmically-generated images by re-adapting Salganik et al's Music Lab experiment. On a digital platform where participants discover and curate AI-generated hybrid animals, we randomly assign both the knowledge of other participants' behavior and the visual presentation of the information. We successfully replicate the Music Lab's findings in the context of images, whereby social influence leads to an unpredictable winner-take-all market. However, we also find that social influence can lead to the emergence of local cultural trends that diverge from the status quo and are ultimately more diverse. We discuss the implications of these results for platform designers and animal conservation efforts.
• Abstract（参考訳）: ディジタルプラットフォームのビジュアルデザインは、ユーザの行動と結果の環境にどのように影響しますか? コンテンツに社会的信号を導入することは、その成功の不平等と予測不可能の両方を増大させるが、音楽聴取の文脈でしか示されていない。 本研究は,salganikらによる音楽ラボ実験を再適応させることにより,社会的影響がメディア人気に与える影響をさらに検証するために,アルゴリズム生成画像の文脈に拡張する。 参加者がAI生成したハイブリッド動物を発見してキュレートするデジタルプラットフォーム上では、参加者の行動の知識と情報の視覚的提示の両方をランダムに割り当てる。 われわれは、Music Labの発見を画像の文脈で再現することに成功し、社会的影響が予測不可能な勝者獲得市場へと繋がった。 しかし、社会的影響は、現在の状況から逸脱し、最終的にはより多様な地域文化のトレンドの出現に繋がる可能性もある。 これらの結果がプラットフォーム設計者や動物保護活動に与える影響について論じる。

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