論文の概要: Digital Divide: Mapping the geodemographics of internet accessibility across Great Britain

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.07699v1
• Date: Tue, 3 Aug 2021 08:59:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-20 00:28:18.171153
• Title: Digital Divide: Mapping the geodemographics of internet accessibility across Great Britain
• Title（参考訳）: デジタルディバイド:イギリスのインターネットアクセシビリティのジオデムグラフィーをマッピングする
• Authors: Claire Powell and Luke Burns
• Abstract要約: 本研究は、イギリスにおけるデジタルアクセシビリティに関する最初の社会デマログラフ尺度を提案する。 デジタルアクセス不能は、インターネットにアクセスできない人や、インターネットをフル活用できない人1000万人に影響を及ぼす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Aim: This research proposes the first solely sociodemographic measure of digital accessibility for Great Britain. Digital inaccessibility affects circa 10 million people who are unable to access or make full use of the internet, particularly impacting the disadvantaged in society. Method: A geodemographic classification is developed, analysing literature-guided sociodemographic variables at the district level. Analysis: Resultant clusters are analysed against their sociodemographic variables and spatial extent. Findings suggest three at-risk clusters exist, "Metropolitan Minority Struggle", "Indian Metropolitan Living" and "Pakistani-Bangladeshi Inequality". These are validated through nationwide Ofcom telecommunications performance data and specific case studies using Office for National Statistics internet usage data. Conclusion: Using solely contemporary and open-source sociodemographic variables, this paper enhances previous digital accessibility research. The identification of digitally inaccessible areas allows focussed local and national government resource and policy targeting, particularly important as a key data source and methodology post-2021, following the expected final nationwide census.
• Abstract（参考訳）: Aim: 本研究は、イギリスにおけるデジタルアクセシビリティに関する最初の社会デマグラフィー尺度を提案する。 デジタルアクセス不能は、インターネットをフルに利用または利用できない約1000万人に影響し、特に社会の不利益に影響を及ぼす。 方法: 地域レベルでの文献誘導社会デマトグラフィー変数を分析し, ジオデマトグラフィー分類を開発する。 分析:結果クラスターは、社会デマログラフ変数と空間範囲に対して分析される。 調査の結果、リスクの高いクラスターは3つあり、"Metropolitan Minority Struggle"、"Indian Metropolitan Living"、"Pakistani-Bangladeshi inequality"であることがわかった。 これらは、全国ofcom電気通信性能データおよびoffice for national statistics internet usage dataを用いた特定のケーススタディによって検証される。 結論: コンテンポラリーおよびオープンソース社会デマログラフィー変数のみを用いて, 従来のデジタルアクセシビリティ研究を強化する。 デジタルアクセス不能な地域を特定することで、特に2021年の国勢調査後の重要なデータソースや方法論として重要となる、地方政府や国の資源や政策ターゲティングに焦点をあてることができる。

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