論文の概要: Facebook Ads as a Demographic Tool to Measure the Urban-Rural Divide

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.11645v1
• Date: Wed, 26 Feb 2020 17:19:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-01 21:03:30.855574
• Title: Facebook Ads as a Demographic Tool to Measure the Urban-Rural Divide
• Title（参考訳）: 都市と農村の分断を測るデモグラフィツールとしてのFacebook広告
• Authors: Daniele Rama, Yelena Mejova, Michele Tizzoni, Kyriaki Kalimeri, Ingmar Weber
• Abstract要約: われわれは、Facebookの広告プラットフォームの有用性について検討する。 我々は、Facebookが生み出す人口統計が、時間とともに不安定に陥り、人口の少ない自治体が不完全な範囲をカバーしていることを示す。 公的な国勢調査データを用いて、我々のアプローチを評価し、教育の達成と収入の観点から、既知の重要な都市と農村の分断を確認した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.61600499731972
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the global move toward urbanization, making sure the people remaining in rural areas are not left behind in terms of development and policy considerations is a priority for governments worldwide. However, it is increasingly challenging to track important statistics concerning this sparse, geographically dispersed population, resulting in a lack of reliable, up-to-date data. In this study, we examine the usefulness of the Facebook Advertising platform, which offers a digital "census" of over two billions of its users, in measuring potential rural-urban inequalities. We focus on Italy, a country where about 30% of the population lives in rural areas. First, we show that the population statistics that Facebook produces suffer from instability across time and incomplete coverage of sparsely populated municipalities. To overcome such limitation, we propose an alternative methodology for estimating Facebook Ads audiences that nearly triples the coverage of the rural municipalities from 19% to 55% and makes feasible fine-grained sub-population analysis. Using official national census data, we evaluate our approach and confirm known significant urban-rural divides in terms of educational attainment and income. Extending the analysis to Facebook-specific user "interests" and behaviors, we provide further insights on the divide, for instance, finding that rural areas show a higher interest in gambling. Notably, we find that the most predictive features of income in rural areas differ from those for urban centres, suggesting researchers need to consider a broader range of attributes when examining rural wellbeing. The findings of this study illustrate the necessity of improving existing tools and methodologies to include under-represented populations in digital demographic studies -- the failure to do so could result in misleading observations, conclusions, and most importantly, policies.
• Abstract（参考訳）: グローバルな都市化への動きは、開発・政策の面で農村に残る人々が置き去りにされないようにすることが、世界中の政府にとって最優先事項である。 しかし、この希少で地理的に分散した人口に関する重要な統計を追跡することはますます難しくなり、信頼性の高い最新のデータが欠落している。 本研究では,20億人以上のユーザのデジタル「検閲」を提供するfacebook広告プラットフォームの有用性を,農村都市における不平等の可能性を評価する上で検討する。 我々は、人口の約30%が農村部に住んでいるイタリアに焦点を当てている。 まず、Facebookが生み出す人口統計は、時間とともに不安定に陥り、人口の少ない自治体が不完全であることを示す。 このような制限を克服するために,地方自治体のカバー範囲を19%から55%にほぼ3倍にし,細粒度サブ人口分析が可能なfacebook広告オーディエンスを推定するための代替手法を提案する。 国定国勢調査データを用いて,本研究のアプローチを評価し,教育達成と所得の観点で,都市・都市間の重要な格差を確認した。 分析をFacebook固有の「興味」と行動に拡張することで、例えば、農村部がギャンブルに高い関心を示していることなど、分割に関するさらなる洞察を提供する。 特に,農村部における所得の予測的特徴は,都市中心地と異なり,農村の幸福度を調べる際に,広い範囲の属性を考慮する必要があることが示唆された。 この研究の成果は、デジタル人口統計学に過小評価された人々を含める既存のツールや方法論を改善する必要性を示しており、その結果、誤解を招く観察や結論、そして最も重要な政策につながる可能性がある。

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