論文の概要: Modeling Pedagogical Learning Environment with Hybrid Model based on ICT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.07793v3
- Date: Fri, 27 Aug 2021 09:28:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-18 23:19:32.861088
- Title: Modeling Pedagogical Learning Environment with Hybrid Model based on ICT
- Title（参考訳）: ICTに基づくハイブリッドモデルによる教育学習環境のモデル化
- Authors: Al Maruf Hassan and Istiak Ahmed Mondal
- Abstract要約: 我々はICT教育の観点から教育学習環境を設計した。
ICT教育の方法論では、教育は異なる要素間の相互作用を含む。
ハイブリッドモデルは、標準、ステージ、年次レベル、クラスレベルの組み合わせを表します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Pedagogy is a method that handles the ethos and culture of instruction from
educators and the learning of learners. Pedagogy of Information and
Communications Technology (ICT) refers to the interactions among the teacher,
children, and learning environment based on ICT. It is a discipline that deals
with the theory and practice of teaching strategies, teaching actions, teaching
judgments, and decisions. It is also the understanding and needs of students as
well as the background and interests of an individual one. In this paper, we
have designed the pedagogical learning environment from the perspective of ICT
education. In our methodology of the pedagogy for ICT, education includes the
interaction among different elements. The methodology improves to propagate
convenience differently into the educational environment. We are also building
a hybrid model for the ICT development program. The hybrid model represents the
combination of standards, stages, year level, and class level as well as brings
it into one umbrella. We have constructed the pedagogical learning environment
theoretically from the perspective of ICT education to the consideration of
outcome-based ICT learning. Outcome-based education is a fundamental element
for building any nation completely around the globe.
- Abstract（参考訳）: ペダゴギー(Pedagogy)は、教育者からの教育の倫理と文化、および学習者の学習を扱う方法である。
Pedagogy of Information and Communications Technology (ICT)は、ICTに基づく教師、子供、学習環境間の相互作用を指す。
指導戦略、指導行動、判断、決定の理論と実践を扱う分野である。
それはまた、学生の理解とニーズ、および個々の学生の背景と利益でもある。
本稿ではICT教育の観点から教育学習環境を設計した。
ICT教育の方法論では、教育は異なる要素間の相互作用を含む。
この手法は、利便性を教育環境に異なる方法で伝播させる。
ICT開発プログラムのためのハイブリッドモデルも開発中です。
ハイブリッドモデルは、標準、ステージ、年レベル、クラスレベルの組み合わせを表し、それを1つの傘にまとめます。
我々は、ICT教育の観点から理論的に教育学習環境を構築し、成果に基づくICT学習を考慮した。
成果に基づく教育は、世界中のあらゆる国を構築するための基本的な要素である。
関連論文リスト
- AI and personalized learning: bridging the gap with modern educational goals [1.1510009152620668]
OECD Learning Compass 2030の目標を考慮したAI駆動型パーソナライズドラーニングソリューションの特性について検討する。
現代のPL技術が現代教育に欠かせない要素を取り入れた地域を特定する。
本稿では,人工知能と教師が共用する学習手法を融合したハイブリッドモデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-03T15:07:00Z) - Understanding the Progression of Educational Topics via Semantic Matching [0.9246281666115259]
教育システムは、技術進歩、工業的、社会的ニーズに適応し、学生の学習行動を強化するために、動的に変化している。
カリキュラムスペシャリストや教育者は、学年ごとの教科を常に改訂し、ギャップを特定し、新しい学習トピックを導入し、学習結果を強化する。
データセット内に構築された主題、トピック、学習結果に関する微妙なデータを持つことで、データサイエンスを活用して、さまざまな学習トピックの進捗をよりよく理解することが可能になる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-10T08:24:29Z) - Bringing Generative AI to Adaptive Learning in Education [58.690250000579496]
我々は、生成AIと適応学習の交差研究に光を当てた。
我々は、この連合が教育における次の段階の学習形式の発展に大きく貢献するだろうと論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-02T23:54:51Z) - Strategize Before Teaching: A Conversational Tutoring System with
Pedagogy Self-Distillation [35.11534904787774]
本稿では,教育応答生成と教育戦略予測を組み合わせた統合フレームワークを提案する。
我々の実験と分析は、授業戦略がダイアログ学習に与える影響について光を当てた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-27T03:43:25Z) - In-context Learning Distillation: Transferring Few-shot Learning Ability
of Pre-trained Language Models [55.78264509270503]
そこで本研究では,大規模モデルから小型モデルへ,文脈内数ショット学習能力を移行するために,文脈内学習蒸留を導入する。
メタ・イン・コンテクスト・タニング(Meta-ICT)とマルチタスク・イン・コンテクスト・タニング(Multitask-ICT)の2つの異なる学習パラダイムの下で、イン・コンテクスト・ラーニング・蒸留を行う。
実験と分析により,マルチタスクICTパラダイムの下で,文脈内学習の目的と言語モデリングの目的が相補的であることが明らかとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-20T22:11:35Z) - Learning Data Teaching Strategies Via Knowledge Tracing [5.648636668261282]
本稿では,学生モデルのためのデータ教育戦略を最適化する,知識強化データ教育(KADT)と呼ばれる新しい手法を提案する。
KADT法は、潜在学習概念の観点から、学生モデルの知識進捗を動的に捉えるための知識追跡モデルを含む。
我々は、知識追跡、感情分析、映画レコメンデーション、画像分類を含む4つの機械学習タスクにおいて、KADT法の性能を評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-13T10:10:48Z) - A Network Science Perspective to Personalized Learning [0.0]
コンテンツ選択とマルチモーダルなエンゲージメントを提供する学習プラットフォームを用いて,学習目標の達成方法を検討する。
このフレームワークは、知識のネットワークによって支持される学習者のエンゲージメントとコンテンツ選択を提供することによって、経験を教えるのではなく、学習経験に注意を向ける。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-02T01:50:01Z) - Iterative Teacher-Aware Learning [136.05341445369265]
人間の教育において、教師と学生はコミュニケーション効率を最大化するために適応的に交流することができる。
本稿では,教師の協調意図を可能性関数に組み込むことができる,勾配最適化に基づく教師認識学習者を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-01T00:27:47Z) - Comparative Study of Learning Outcomes for Online Learning Platforms [47.5164159412965]
パーソナライゼーションとアクティブラーニングは、学習の成功の鍵となる側面です。
私たちは2つの人気のあるオンライン学習プラットフォームの学習結果の比較正面調査を実施します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-15T20:40:24Z) - Interactive Knowledge Distillation [79.12866404907506]
本稿では,効率的な知識蒸留のための対話型指導戦略を活用するために,対話型知識蒸留方式を提案する。
蒸留工程では,教師と学生のネットワーク間の相互作用を交換操作により行う。
教員ネットワークの典型的な設定による実験により,IAKDで訓練された学生ネットワークは,従来の知識蒸留法で訓練された学生ネットワークよりも優れた性能を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-03T03:22:04Z) - Dual Policy Distillation [58.43610940026261]
教員政策を学生政策に転換する政策蒸留は、深層強化学習の課題において大きな成功を収めた。
本研究では,2人の学習者が同じ環境下で活動し,環境の異なる視点を探索する,学生学生による二重政策蒸留(DPD)を導入する。
この二重学習フレームワークを開発する上で重要な課題は、同時代の学習に基づく強化学習アルゴリズムにおいて、ピア学習者から有益な知識を特定することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-07T06:49:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。