論文の概要: A comparative study of universal quantum computing models: towards a physical unification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.07909v1
• Date: Tue, 17 Aug 2021 23:56:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-19 14:32:50.639460
• Title: A comparative study of universal quantum computing models: towards a physical unification
• Title（参考訳）: 普遍量子コンピューティングモデルの比較研究--物理統一に向けて
• Authors: D.-S. Wang
• Abstract要約: 近年の進歩は、普遍量子コンピューティングモデル(UQCM)を深く研究する動機となっている。 数十年前に開発されたが、UQCMを形式化し、理解するための物理的に簡潔な原則や図面はいまだに不足している。 未熟なモデルの多様性を考えると、これは難しいが、古典コンピューティングと量子コンピューティングの違いを理解することが重要である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Quantum computing has been a fascinating research field in quantum physics. Recent progresses motivate us to study in depth the universal quantum computing models (UQCM), which lie at the foundation of quantum computing and have tight connections with fundamental physics. Although being developed decades ago, a physically concise principle or picture to formalize and understand UQCM is still lacking. This is challenging given the diversity of still-emerging models, but important to understand the difference between classical and quantum computing. In this work, we carried out a primary attempt to unify UQCM by classifying a few of them as two categories, hence making a table of models. With such a table, some known models or schemes appear as hybridization or combination of models, and more importantly, it leads to new schemes that have not been explored yet. Our study of UQCM also leads to some insights into quantum algorithms. This work reveals the importance and feasibility of systematic study of computing models.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは量子物理学における興味深い研究分野である。 近年の進歩は、量子コンピューティングの基礎にあり、基礎物理学と密接な関係を持つ普遍量子コンピューティングモデル (UQCM) を深く研究する動機となっている。 数十年前に開発されたが、uqcmを形式化し理解するための物理的に簡潔な原則やイメージはまだ欠けている。 未熟なモデルの多様性を考えると、これは難しいが、古典コンピューティングと量子コンピューティングの違いを理解することが重要である。 そこで本研究では,UQCMを2つのカテゴリに分類し,モデル表を作成することにより,UQCMを統一する試みを行った。 このような表では、いくつかの既知のモデルやスキームがハイブリッド化やモデルの組み合わせとして現れ、さらに重要なことは、まだ探索されていない新しいスキームにつながることである。 UQCMの研究は量子アルゴリズムに関する洞察にも繋がる。 本研究は,計算モデルの体系的研究の重要性と可能性を明らかにする。

関連論文リスト

• Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning [54.80832749095356]
  量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの原理と従来の機械学習を組み合わせた急速に成長する分野である。 本稿では,変分量子回路を用いてQMLアーキテクチャを開発する機械学習パラダイムの量子コンピューティングについて述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-14T12:27:50Z)
• A Quantum Leaky Integrate-and-Fire Spiking Neuron and Network [0.0]
  量子ニューロモルフィックコンピューティングのための新しいソフトウェアモデルを導入する。 量子スパイクニューラルネットワーク(QSNN)と量子スパイク畳み込みニューラルネットワーク(QSCNN)の構築において,これらのニューロンを構築ブロックとして利用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-23T11:38:06Z)
• The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human Cognition [49.038807589598285]
  量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。 我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-01T17:34:53Z)
• QNEAT: Natural Evolution of Variational Quantum Circuit Architecture [95.29334926638462]
  我々は、ニューラルネットワークの量子対する最も有望な候補として登場した変分量子回路(VQC)に注目した。 有望な結果を示す一方で、バレン高原、重みの周期性、アーキテクチャの選択など、さまざまな問題のために、VQCのトレーニングは困難である。 本稿では,VQCの重みとアーキテクチャの両方を最適化するために,自然進化にインスパイアされた勾配のないアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-14T08:03:20Z)
• Universal resources for quantum computing [0.0]
  普遍量子コンピューティングモデル(UQCM)の設定における普遍資源の理論を発展させる。 我々は、振幅族、準確率族、ハミルトン族という3つのUQCMの自然族を詳細に研究する。 また、絡み合いと干渉の役割や、量子アルゴリズムのリソース理論的特徴など、パズルを解くための厳密な枠組みも提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-07T07:56:38Z)
• Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
  古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。 量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-04T23:37:45Z)
• Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
  量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。 機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。 従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-07T07:32:57Z)
• From Quantum Graph Computing to Quantum Graph Learning: A Survey [86.8206129053725]
  まず、量子力学とグラフ理論の相関関係について、量子コンピュータが有用な解を生成できることを示す。 本稿では,その実践性と適用性について,一般的なグラフ学習手法について概説する。 今後の研究の触媒として期待される量子グラフ学習のスナップショットを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-19T02:56:47Z)
• A Leap among Entanglement and Neural Networks: A Quantum Survey [9.692209933810183]
  量子現象を利用して計算問題を解く能力は、80年代後半から科学界の関心を惹きつけてきた長年の夢である。 まず,量子計算に関する基本概念を紹介し,ゲートモデルとアディアバティック量子コンピューティングのパラダイムを実装した技術の中核機能について説明する。 我々は、量子パーセプトロンと量子ニューラルネットワークの実装に関する現在の最先端の状態を収集、比較、分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-06T16:08:07Z)
• Quantum Computation [0.0]
  量子計算の中核となる原理と応用分野について論じ,要約する。 物理系の挙動に対する計算のマッピングは歴史的課題である。 量子コンピュータが正しく機能するために必要な技術を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-04T11:57:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。