論文の概要: The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human Cognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.00597v2
• Date: Fri, 8 Dec 2023 12:21:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-11 18:42:32.707766
• Title: The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human Cognition
• Title（参考訳）: QUITRO Application Suite:人間の認知モデルのための量子コンピューティング
• Authors: Raghavendra Pradyumna Pothukuchi, Leon Lufkin, Yu Jun Shen, Alejandro Simon, Rome Thorstenson, Bernardo Eilert Trevisan, Michael Tu, Mudi Yang, Ben Foxman, Viswanatha Srinivas Pothukuchi, Gunnar Epping, Thi Ha Kyaw, Bryant J Jongkees, Yongshan Ding, Jerome R Busemeyer, Jonathan D Cohen, Abhishek Bhattacharjee
• Abstract要約: 量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。 我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.038807589598285
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Research progress in quantum computing has, thus far, focused on a narrow set of application domains. Expanding the suite of quantum application domains is vital for the discovery of new software toolchains and architectural abstractions. In this work, we unlock a new class of applications ripe for quantum computing research -- computational cognitive modeling. Cognitive models are critical to understanding and replicating human intelligence. Our work connects computational cognitive models to quantum computer architectures for the first time. We release QUATRO, a collection of quantum computing applications from cognitive models. The development and execution of QUATRO shed light on gaps in the quantum computing stack that need to be closed to ease programming and drive performance. Among several contributions, we propose and study ideas pertaining to quantum cloud scheduling (using data from gate- and annealing-based quantum computers), parallelization, and more. In the long run, we expect our research to lay the groundwork for more versatile quantum computer systems in the future.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングの研究の進歩は、これまでアプリケーションドメインの狭いセットに焦点を当ててきた。 量子アプリケーションドメインのスイートを拡張することは、新しいソフトウェアツールチェーンとアーキテクチャ抽象化の発見に不可欠である。 本研究では、量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション、すなわち計算認知モデリングを解放する。 認知モデルは人間の知性の理解と複製に不可欠である。 我々の研究は、計算認知モデルと量子コンピュータアーキテクチャを初めて結びつける。 認知モデルからの量子コンピューティングアプリケーションの集合であるquatroをリリースする。 quatroの開発と実行は、プログラミングの容易化とパフォーマンス向上のために閉じる必要がある量子コンピューティングスタックのギャップに光を当てた。 本稿では,量子クラウドスケジューリング(ゲートとアニーリングベースの量子コンピュータのデータを用いた)や並列化などに関するアイデアを提案し,検討する。 長期的には、将来的にはより汎用的な量子コンピュータシステムの基盤となることを期待しています。

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